[发明专利]自然语言处理方法、装置及其设备有效
申请号: | 201810434229.4 | 申请日: | 2018-05-08 |
公开(公告)号: | CN108664472B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 高波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/33 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 自然语言 处理 方法 装置 及其 设备 | ||
本发明提出一种自然语言处理方法、装置及其设备,其中,方法包括:获取用户当前输入的信息,检测信息是否存在缺失的意图对象,和/或,意图目的;若检测到信息存在缺失的意图对象,和/或,意图目的,则调用与用户对应的专属语料库获取用户的历史语料信息;对用户的历史语料信息进行自然语言分析,提取与缺失的意图对象,和/或,意图目的匹配的填充信息;根据填充信息和当前输入的信息组合成完整的目标信息,并根据目标信息中的意图对象和意图目的进行相应处理。由此,实现了对表达意思不明确的语音数据进行整合,进而可提高人机交互的响应效率,提高了人机交互的用户体验度。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别涉及一种自然语言处理方法、装置及其设备。
背景技术
在科技发展的今天,信息迅速膨胀,自然语言理解技术已成为人们日常生活以及科技产业关注的焦点,它也是衡量机器智能化的一个重要指标。近年来随着机器学习技术的发展以及深度学习技术应用的普及,自然语言技术也开始应用于多个领域(例如,问答、对话机器人等),提高机器对自然语言的理解能力,从而降低人机沟通的门槛。
相关技术中,在人机交互的过程中,现有技术方案在用户输入的信息不明确时,主要为单一的将列举用户可能咨询的问法,并稍加转化,比如句式,修饰词等的转化,一旦用户在用户输入的对话信息中的意图主体和意图不明确,则无法根据用户输入的语句做出相应地处理,此时,会让用户重新输入对话信息,从而造成用户的人机交互体验不理想。
发明内容
本发明实施例提供一种自然语言处理方法、装置及设备,以解决现有技术中,在人机交互的过程中,在用户当前输入的对话信息中的意图主体和意图不明确时,无法根据用户输入的语句做出相应地处理,需要用户再次输入意思明确的语句,从而造成用户的人机交互体验不理想的技术问题。
本发明实施例提供一种自然语言处理方法,包括以下步骤:获取用户当前输入的信息,检测所述信息是否存在缺失的意图对象,和/或,意图目的;若检测到所述信息存在缺失的意图对象,和/或,意图目的,则调用与所述用户对应的专属语料库获取所述用户的历史语料信息;对所述用户的历史语料信息进行自然语言分析,提取与所述缺失的意图对象,和/或,意图目的匹配的填充信息;根据所述填充信息和所述当前输入的信息组合成完整的目标信息,并根据所述目标信息中的意图对象和意图目的进行相应处理。
本发明另一实施例提供一种自然语言处理装置,包括:检测模块,用于获取用户当前输入的信息,检测所述信息是否存在缺失的意图对象,和/或,意图目的;获取模块,用于若检测到所述信息存在缺失的意图对象,和/或,意图目的,则调用与所述用户对应的专属语料库获取所述用户的历史语料信息;提取模块,用于对所述用户的历史语料信息进行自然语言分析,提取与所述缺失的意图对象,和/或,意图目的匹配的填充信息;处理模块,用于根据所述填充信息和所述当前输入的信息组合成完整的目标信息,并根据所述目标信息中的意图对象和意图目的进行相应处理。
本发明再一实施例提供一种终端设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现本发明第一方面实施例所述的自然语言处理方法。
本发明还一实施例提供一种存储介质,用于存储应用程序,所述应用程序用于执行本发明第一方面实施例所述的自然语言处理方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过用户对应的专属语料库中的历史语料信息实现了对缺失意图对象,和/或,意图目的的信息的补全,生成了包含意图对象和意图目的目标信息,并根据目标信息中的意图对象和意图目的进行相应处理,从而基于用户的专属语料库实现了对表达意思不明确的语音数据进行整合,进而可提高人机交互的响应效率,提高了人机交互的用户体验度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810434229.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。