[发明专利]一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法，其特征在于包括如下步骤：

数据预选步骤，所述数据预选步骤包括获取目标城市所有基站的历史数据并设定进行数据分析的指标，根据所述指标从所述历史数据中选取若干个待进行因果检验分析的网络通信指标变量并选取所述网络通信指标变量的任一时间段内对应的时间序列数据；

数据分析步骤，所述数据分析步骤包括采用格兰杰因果检验方法分析所述时间序列数据并输出指标有向因果网络图；

优化方案制定步骤，所述优化方案制定步骤包括用户根据所述指标有向因果网络图所呈现的指标之间的依赖关系分析影响无线网络性能优化的因素并制定无线网络优化的方案或干预措施；

所述数据预选步骤还包括数据预处理，所述数据预处理是对所述历史数据中出现时间序列断点缺失的数据进行平均值填充；

所述的采用格兰杰因果检验方法包括如下步骤：

数据检验步骤，所述数据检验步骤包括数据的平稳性检验和差分处理，所述数据平稳性检验包括采用ADF检验方法对时间序列数据的平稳性进行单位根检验；所述差分处理包括对非平稳序列的时间序列数据进行差分处理直至得到平稳序列的时间序列数据，所述平稳序列的时间序列数据包括若干个单一变量；

因果判定步骤，所述因果判定步骤包括从单一变量选取一个目标变量和一个对照变量，对所述目标变量通过最小二乘法进行自回归计算和联合拟合回归计算并得到自回归过程和联合拟合回归过程的总体误差，通过对比两总体误差得到因果判定结果；

因果检验步骤，将所述两总体误差通过联合假设检验的方法得到F值并对所述因果判定结果进行检验。

2.如权利要求1所述的基于因果诊断的无线网络性能优化方法，其特征在于：所述因果判定步骤还包括将对照变量和目标变量对换进行回归计算，进一步得到目标变量和对照变量之间的双向因果关系。

3.如权利要求2所述的基于因果诊断的无线网络性能优化方法，其特征在于：所述自回归计算采用和进行计算；

其中，δ₁为自回归过程的总体误差，d_it为目标变量，d_it-ik为目标变量的迟滞序列值，β₀为自回归方程中拟合计算得到的常数项，β_k为自回归方程中拟合计算得到的方程系数，ε_t为最小二乘法拟合回归过程的误差，是ε_l的平均值,ε_ι是自回归误差，l为变量且1≤l≤n-m,m为迟滞阶数，n为序列长度。

4.如权利要求2所述的基于因果诊断的无线网络性能优化方法，其特征在于：所述联合拟合回归计算采用和进行计算；

其中，δ₂为联合拟合回归过程的总体误差，d_it为目标变量，θ₀为联合拟合回归方程中拟合计算得到的常数项，θ_k为联合拟合回归方程中拟合计算得到的方程系数，d_it-ik、d_jt-jn分别为目标变量和对照变量的迟滞序列值，ε′_t为最小二乘法拟合回归过程的误差项，是ε′_ι的平均值，ε′_l是联合回归误差，l为变量且1≤l≤n-m,m为迟滞阶数，n为序列长度。

5.如权利要求2所述的基于因果诊断的无线网络性能优化方法，其特征在于：所述因果检验步骤中的F值采用进行计算；其中，δ₁为自回归过程的总体误差，δ₂为联合拟合回归过程的总体误差，n为序列长度，m为迟滞阶数。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，该程序被处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述的方法。