[发明专利]一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法，包括如下步骤：数据预选步骤，包括获取目标城市所有基站的历史数据并设定进行数据分析的指标，根据指标选取若干个网络通信指标变量并选取网络通信指标变量的任一时间段内的时间序列数据；数据分析步骤，包括采用格兰杰因果检验方法分析时间序列数据并输出指标有向因果网络图；优化方案制定步骤，包括用户根据指标有向因果网络图所呈现的指标之间的依赖关系分析影响无线网络性能优化的因素并相应的方案或干预措施。本发明还公开了一种电子设备和一种存储介质。本发明有效地从数据中发现并归纳出影响无线网络性能的相关通信指标之间的相互影响规律，为优化无线网络质量提供了更有效的数据参考。

技术领域

本发明涉及无线网络通信领域，尤其涉及一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，无线通信网络逐渐普及，用户对无线网络质量要求日渐提高，市场竞争性也越来越激烈。如何对无线网络性能进行优化，尤其在网络出现问题之前进行有效预警，是当前通信运营商及设备供应商非常关注的问题，以进一步提高用户对网络使用的满意度。

目前，无线网络性能的问题可以通过拨打测试、用户反馈及网络指标等分析发现，其中，随着数据存储技术发展，网络指标等历史数据存储量逐渐增大，使得从数据中更为客观与科学地寻找无线网络问题规律提供了有力支撑，并且能有效地评估无线网络性能的优劣程度。但现有的无线网络性能优化方法主要基于指标间的相关关系分析，无法有效指导网络优化等干预行为。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的之一提供了一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法，本发明的技术方案如下：

一种基于因果诊断的无线网络性能优化方法，包括如下步骤：

数据预选步骤，所述数据预选步骤包括获取目标城市所有基站的历史数据并设定进行数据分析的指标，根据所述指标从所述历史数据中选取若干个待进行因果检验分析的网络通信指标变量并选取所述网络通信指标变量的任一时间段内对应的时间序列数据；

数据分析步骤，所述数据分析步骤包括采用格兰杰因果检验方法分析所述时间序列数据并输出指标有向因果网络图；

优化方案制定步骤，所述优化方案制定步骤包括用户根据所述指标有向因果网络图所呈现的指标之间的依赖关系分析影响无线网络性能优化的因素并制定无线网络优化的方案或干预措施。

进一步地，所述数据预选步骤还包括数据预处理，所述数据预处理是对所述历史数据中出现时间序列断点缺失的数据进行平均值填充。

进一步地，所述的采用格兰杰因果检验方法包括如下步骤：

数据检验步骤，所述数据检验步骤包括数据的平稳性检验和差分处理，所述数据平稳性检验包括采用ADF检验方法对时间序列数据的平稳性进行单位根检验；所述差分处理包括对非平稳序列的时间序列数据进行差分处理直至得到平稳序列的时间序列数据，所述平稳序列的时间序列数据包括若干个单一变量；

因果判定步骤，所述因果判定步骤包括从单一变量选取一个目标变量和一个对照变量，对所述目标变量通过最小二乘法进行自回归计算和联合拟合回归计算并得到自回归过程和联合拟合回归过程的总体误差，通过对比两总体误差得到因果判定结果；

因果检验步骤，将所述两总体误差通过联合假设检验的方法对所述因果判定结果进行检验。

进一步地，所述因果判定步骤还包括将对照变量和目标变量对换进行回归计算，进一步得到目标变量和对照变量之间的双向因果关系。

进一步地，所述自回归计算采用和进行计算；