[发明专利]数据的可视化方法、装置、终端及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810449724.2 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN108710520A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 许丹丹;魏进武;刘楠;刘颖慧;刘静沙 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可视化 偏好 计算机可读存储介质 用户信息 标签 数据显示 预先选择 有效地 终端 用户显示数据 方法使用 数据挖掘 特征数据 推送信息 指标确定 一对一 个性化 预测 保证 服务 | ||
1.一种数据的可视化方法,其特征在于,包括:
获取用户信息和用户预先选择的可视化指标;
根据所述用户信息预测用户的可视化偏好标签;
根据所述可视化指标确定数据显示形式;
根据所述可视化偏好标签和数据显示形式向用户显示数据信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户信息预测用户的可视化偏好标签,包括:
根据所述用户信息筛选训练集用户;
利用预设的预测算法对所述训练集用户中的数据信息进行预测,获得所述可视化偏好标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用预设的预测算法对所述训练集用户中的数据信息进行预测,获得所述可视化偏好标签,包括:
利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行主题色参数寻优处理,获得第一寻优结果;
利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行奇数预测方案权重匹配投票处理,获得投票结果;
利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行配置参数寻优处理,获得第二寻优结果;
根据所述第一寻优结果、投票结果和第二寻优结果确定所述可视化偏好标签。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,在根据用户信息预测用户的可视化偏好标签之前,所述方法还包括:
判断所述用户信息的维度是否健全;
若所述用户信息的维度缺失,则利用用户聚类方法或用户相似度对比方法确定用户信息的缺失值,并根据所述缺失值补齐所述用户信息。
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的账单信息;
根据所述账单信息对所述可视化偏好标签进行验证,并可以根据验证结果对所述可视化偏好标签进行调整。
6.一种数据的可视化装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户信息和用户预先选择的可视化指标;
预测模块,用于根据所述用户信息预测用户的可视化偏好标签;
确定模块,用于根据所述可视化指标确定数据显示形式;
显示模块,用于根据所述可视化偏好标签和数据显示形式向用户显示数据信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预测模块,用于:
根据所述用户信息筛选训练集用户;
利用预设的预测算法对训练集用户中的数据信息进行预测,获得所述可视化偏好标签。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预测模块,用于:
利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行主题色参数寻优处理,获得第一寻优结果;
利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行奇数预测方案权重匹配投票处理,获得投票结果;
利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行配置参数寻优处理,获得第二寻优结果;
根据所述第一寻优结果、投票结果和第二寻优结果确定所述可视化偏好标签。
9.根据权利要求6-8中任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:判断模块,用于:
在根据用户信息预测用户的可视化偏好标签之前,判断所述用户信息的维度是否健全;
若所述用户信息的维度缺失,则利用用户聚类方法或用户相似度对比方法确定用户信息的缺失值,并根据所述缺失值补齐所述用户信息。
10.根据权利要求6-8中任意一项所述的装置,其特征在于,
所述获取模块,还用于获取用户的账单信息;
所述装置还包括:
验证模块,用于根据所述账单信息对所述可视化偏好标签进行验证,并可以根据验证结果对所述可视化偏好标签进行调整。
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