[发明专利]数据的可视化方法、装置、终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种数据的可视化方法、装置、终端及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户信息和用户预先选择的可视化指标；根据用户信息预测用户的可视化偏好标签；根据可视化指标确定数据显示形式；根据可视化偏好标签和数据显示形式向用户显示数据信息。本发明提供的数据的可视化方法、装置、终端及计算机可读存储介质，通过获取用户信息和用户预先选择的可视化指标，并结合用户的偏好进行数据挖掘，获得可视化偏好标签，根据可视化偏好标签可以提供一对一的个性化的可视化服务，有效地克服了现有技术中存在的没有结合用户的特征数据向用户推送信息的问题，并且该方法使用方便，操作简单，有效地保证了该方法的实用性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据的可视化方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，产品的数字化越来越广泛，进而所产生的数据量也呈超指数级增长，此时，对大量的数据而言，数据的可视化越来越重要，通过对数据的可视化操作，便于人们对于大量的数据进行数据的直观分析，或者说通过精确有效的方式传递数据内蕴含的信息，便于人们快速准确理解数据含义。

现有的可视化方案中，一类是图形化拖拽的方式，其实现过程需要手动设定配色方案、配置项参数，抑或是选择备用主题选项，实质上并没有结合用户的特征属性。另一类，借助可视化插件进行程序实现，此类实现方法可调整、可选择的可视化选项增多，但是却增加了使用的难度，需要具备一定的编程基础。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据的可视化方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以结合用户偏好进行数据挖掘，并提供一对一个性化的可视化操作。

本发明实施例第一方面提供了一种数据的可视化方法，包括：

获取用户信息和用户预先选择的可视化指标；

根据所述用户信息预测用户的可视化偏好标签；

根据所述可视化指标确定数据显示形式；

根据所述可视化偏好标签和数据显示形式向用户显示数据信息。

如上所述的方法，根据所述用户信息预测用户的可视化偏好标签，包括：

根据所述用户信息筛选训练集用户；

利用预设的预测算法对所述训练集用户中的数据信息进行预测，获得所述可视化偏好标签。

如上所述的方法，利用预设的预测算法对所述训练集用户中的数据信息进行预测，获得所述可视化偏好标签，包括：

利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行主题色参数寻优处理，获得第一寻优结果；

利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行奇数预测方案权重匹配投票处理，获得投票结果；

利用预测算法对训练集用户中的数据信息进行配置参数寻优处理，获得第二寻优结果；

根据所述第一寻优结果、投票结果和第二寻优结果确定所述可视化偏好标签。

如上所述的方法，在根据用户信息预测用户的可视化偏好标签之前，所述方法还包括：

判断所述用户信息的维度是否健全；

若所述用户信息的维度缺失，则利用用户聚类方法或用户相似度对比方法确定用户信息的缺失值，并根据所述缺失值补齐所述用户信息。

如上所述的方法，所述方法还包括：

获取用户的账单信息；

根据所述账单信息对所述可视化偏好标签进行验证，并可以根据验证结果对所述可视化偏好标签进行调整。

本发明实施例第二方面提供了一种数据的可视化装置，包括：