[发明专利]提取特征点的方法和装置有效
申请号: | 201810451370.5 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN110472459B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 丁欣;李国良;郜文美 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 时林;毛威 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提取 特征 方法 装置 | ||
1.一种提取特征点的方法,其特征在于,包括:
根据第一用户的脸部对应的第一特征点集合确定第一判定模型,所述第一特征点集合包括第二特征点集合中的部分特征点,所述第二特征点集合是所述第一用户的脸部的所有可提取的特征点的集合;
根据所述第一特征点集合中的特征点在所述第一用户的脸部的第一位置,确定识别对象对应的第三特征点集合,所述第三特征点集合包括第四特征点集合中的部分特征点,所述第四特征点集合是所述识别对象的脸部的所有可提取的特征点的集合,并且,所述第三特征点集合中的特征点在所述识别对象的脸部的第二位置与所述第一位置对应;
当所述第三特征点集合和所述第一判定模型的匹配程度高于预设的第一阈值时,根据所述第二特征点集合中除了所述第一特征点集合之外的特征点,确定所述识别对象的第五特征点集合;
根据所述第三特征点集合和所述第五特征点集合还原所述识别对象的第四特征点集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第三特征点集合和所述第一判定模型的匹配程度,判定所述识别对象是否为所述第一用户。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第三特征点集合中包括的特征点划分所述识别对象的脸部区域,并且确定所述脸部区域中的第一区域,所述第一区域是所述识别对象的脸部待进行图像处理的区域;
对所述第一区域进行图像处理操作。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据第一用户的脸部对应的第一特征点集合确定第一判定模型之前,所述方法还包括:
确定所述第一用户的脸部对应的第一特征点集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一用户的脸部对应的第一特征点集合,包括:
根据提取所述第一用户的脸部对应的第一特征点集合中的特征点的平均时间确定所述第一特征点集合;或者
根据所述第一用户脸部的第二区域确定所述第一特征点集合,所述第二区域是所述识别对象的脸部待进行图像处理的区域;或者
在所述第一用户的脸部对应的第二特征点集合中包括的特征点中间隔的提取部分特征点,将所述提取的部分特征点确定为所述第一特征点集合;或者
在所述第一用户的脸部对应的第二特征点集合中包括的特征点中提取所述第一用户的脸部的五官轮廓特征点,将所述五官轮廓特征点确定为所述第一特征点集合。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一用户的脸部对应的第一特征点集合中的特征点包括在不同的偏移角度下的特征信息。
7.一种提取特征点的装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于根据第一用户的脸部对应的第一特征点集合确定第一判定模型,所述第一特征点集合包括第二特征点集合中的部分特征点,所述第二特征点集合是所述第一用户的脸部的所有可提取的特征点的集合;
所述确定单元还用于根据所述第一特征点集合中的特征点在所述第一用户的脸部的第一位置,确定识别对象对应的第三特征点集合,所述第三特征点集合包括第四特征点集合中的部分特征点,所述第四特征点集合是所述识别对象的脸部的所有可提取的特征点的集合,并且,所述第三特征点集合中的特征点在所述识别对象的脸部的第二位置与所述第一位置对应;
当判定单元判定所述第三特征点集合和所述第一判定模型的匹配程度高于预设的第一阈值时,所述确定单元还用于:
根据所述第二特征点集合中除了所述第一特征点集合之外的特征点,确定所述识别对象的第五特征点集合;
根据所述第三特征点集合和所述第五特征点集合还原所述识别对象的第四特征点集合。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判定单元还用于根据所述第三特征点集合和所述第一判定模型的匹配程度,判定所述识别对象是否为所述第一用户。
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