[发明专利]提取特征点的方法和装置

说明书

提取特征点的方法和装置。本申请提供了提供一种用户识别的方法、装置和移动终端，包括：根据第一用户的脸部对应的第一特征点集合确定第一判定模型，第一特征点集合包括第二特征点集合中的部分特征点，第二特征点集合是该第一用户的脸部的所有可提取的特征点的集合；根据该第一特征点集合中的特征点在该第一用户的脸部的第一位置，确定识别对象对应的第三特征点集合，并且，该第三特征点集合中的特征点在该识别对象的脸部的第二位置与该第一位置对应，该方法能够在保证检测精度的前提下更快的获得结果。

技术领域

本申请涉及终端领域，更具体地，涉及终端领域中提取特征点的方法、装置和移动终端。

背景技术

人脸特征点技术是指基于人的脸部特征，检测人脸的器官位置，轮廓信息，提取人脸所蕴含的特征。具体地，是一种通过获取诸如人眼睛、鼻子、嘴角、眉毛以及人脸各部件轮廓点等一些重要的特征点位置的技术。该技术应用非常广泛，可用于人脸识别、人脸对齐、表情变化、美颜等操作。其中人脸识别即将检测到的特征点信息与已有的人脸特征点信息进行比对，判断是否为对应人脸，从而识别身份；人脸对齐即从一个人的脸部变化建模变换为另一个人的脸部变化；表情变换即根据人在不同表情时，脸部特征点情况进行数字变换；美颜即根据人脸特征点进行脸部分区后进一步进行美化等操作。另外，目前皮肤健康监测项目中也需要采用“人脸特征点”方案进行人脸区域划分，从而进行后续的皮肤检测。

该人脸特征点技术不但对检测精度有一定的要求，而且针对不同的应用场景，对检测速度也有要求。一般而言，如果人脸特征点检测方案中包含特征点越多，可以建立越细致的人脸轮廓模型，结果越精确，但是算法越复杂，识别速度越慢。反之，特征点越少，算法越简单，识别越快，但是识别率降低。特征点的数量对最终的检测性能影响非常大，尤其是在“实时性”要求高的场景中，人脸特征点检测的精度与速度的矛盾将更加突出。

发明内容

本申请提供一种提取特征点的方法、装置和移动终端，能够在保证检测精度的前提下更快的获得结果。

第一方面，提供了一种提取特征点的方法，其特征在于，包括：根据第一用户的脸部对应的第一特征点集合确定第一判定模型，该第一特征点集合包括第二特征点集合中的部分特征点，该第二特征点集合是该第一用户的脸部的所有可提取的特征点的集合；根据该第一特征点集合中的特征点在该第一用户的脸部的第一位置，确定识别对象对应的第三特征点集合，该第三特征点集合包括第四特征点集合中的部分特征点，该第四特征点集合是该识别对象的脸部的所有可提取的特征点的集合，并且，该第三特征点集合中的特征点在该识别对象的脸部的第二位置与该第一位置对应。

通过上述技术方案，与传统的“平均人脸”通用模型相比，本申请面向用户个人的特征点，针对性更强，可以有效规避影响模型训练的负面因素。与已有的快速提取特征点方案相比，本申请通过低配模型与标准模板的比对，可以针对不同的应用场景，在保证检测精度的前提下更快获得结果。此外，在某些检测场景中，由于异常条件导致某些目标区域无法被合理检测时，可以通过特征点还原标准模型的方式获取结果，使得针对用户脸部的区域划分是合理有效的，不会出现影响用户体验的结果。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：根据该第三特征点集合和该第一判定模型的匹配程度，判定该识别对象是否为该第一用户。

结合第一方面和上述实现方式，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：根据该第一用户的脸部对应的该第二特征点集合确定第二判定模型；以及

当该第三特征点集合和该第一判定模型的匹配程度高于预设的第一阈值时，根据该第二特征点集合中除了该第一特征点集合之外的特征点，确定识别对象对应的第五特征点集合；

根据该第五特征点集合和该第二判定模型的匹配程度，判定该识别对象是否为该第一用户。