[发明专利]一种自适应群智能优化SAR雷达空中飞行目标识别系统

说明书

本发明公开了一种自适应群智能优化SAR雷达空中飞行目标识别系统，包括SAR雷达、数据库以及上位机；SAR雷达、数据库、上位机依次相连，所述SAR雷达对空中进行实时监测，并将SAR雷达获得的图像数据存储到所述的数据库中，所述的上位机包括图像预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、分类器训练模块、自适应群智寻优模块以及结果显示模块。本发明提供一种实现在线识别、精度高的空中飞行目标识别系统。

技术领域

本发明涉及雷达数据处理领域，特别地，涉及一种自适应群智优化SAR雷达空中飞行目标识别系统。

背景技术

电子对抗环境具有复杂、多变的特征，且有可能遭受到来自各方的严重威胁。在这种情况下，由于单一的传感器无法达到目标识别的要求，必须采用多传感器信息融合的方法，利用多传感器的优势，对未知目标进行识别。通过研究发现，在有干扰存在的情况下，没有任何一种数据融合的方法能够对完全解决目标识别的问题。多源信息融合可以弥补单传感器的某些缺陷，是一种新兴的途径。对于某些实时性很强的目标，采用多传感器识别途径，可以对其进行更精确、更迅速的监视，进而采取识别、瞄准和打击。空中目标识别的关键是快速，正确的决策和指挥。其中利用SAR图像对空中飞行目标进行监测和识别，可以通过对SAR图像进行空中飞行目标的监测识别，获取飞行目标的类型、位置以及航向等重要的信息参数。对于获取空中飞行目标的主动权、确保空中飞行目标行动的成功起到了至关重要的作用。

发明内容

为了克服目前基于SAR图像的空中飞行目标识别准确率不高的不足，本发明的目的在于提供一种实现实时分析的自适应群智优化SAR雷达空中飞行目标识别系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种自适应群智能优化SAR雷达空中飞行目标识别系统，包括SAR雷达、数据库以及上位机，SAR雷达、数据库和上位机依次相连，所述SAR雷达对空中进行实时监测，并将SAR雷达获得的图像数据存储到所述的数据库中，所述的上位机包括：

图像预处理模块，用以进行SAR雷达图像数据预处理，采用如下过程完成：

1)从数据库中传来的SAR图像灰度级为L,f(x₀,y₀)为像素点(x₀,y₀)处的灰度值，g(x₀,y₀)为像素点(x₀,y₀)的N×N邻域内像素的平均值，其中x₀,y₀分别表示像素点的横坐标和纵坐标；

2)通过计算满足f＝m和g＝n的像素数目h(m,n)，得到二维联合概率密度p_mn：

p_mn＝p(m,n)＝h(m,n)/M

其中，M表示图像像素的总数目；

3)计算二维直方图的均值向量μ：

4)分别计算图像中目标和背景出现的概率P_0,1和均值向量μ_0,1：

其中，t、s、下标0、下标1分别表示f分割阈值、g分割阈值、目标区域、背景区域；

5)计算类间方差BCV：

BCV＝P₀(μ₀-μ)(μ₀-μ)′+P₁(μ₁-μ)(μ₁-μ)′；

其中，μ表示均值向量，上标’表示矩阵的转置。