[发明专利]基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器

说明书

本申请涉及一种基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器，基于声纹识别的车辆控制方法应用于云端服务器，包括：接收语音信息；根据语音信息的声纹特征确认目标乘员的标识，标识包括乘员类型与编号；根据标识获取对应的个性数据，个性数据包括车内设置参数和/或车机使用数据；根据获取的个性数据及对应的乘员类型执行相应的控制操作。通过这种方式，本申请能够基于声纹识别实现车辆乘员的驾驶个性化设置，优化了用户体验。

技术领域

本申请涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器。

背景技术

随着社会的发展，人们生活水平的提高，汽车越来越成为人们出行的重要交通工具，在开始驾驶前或驾驶过程中，乘员通常都会进行各种个性化设置，例如调整座椅的位置，调整后视镜的位置，甚至收听自己爱听的电台或者音乐。但是很多家庭只有一部车，则这部车将经常由几个常用乘员乘坐，当不同乘员乘坐该车辆时，均需要重新调整座位高度、后视镜角度、空调温度、风口大小等非常多的参数，操作繁琐，用户体验差。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种基于声纹识别的车辆控制方法与云端服务器，其可以解决上述技术问题，能够基于声纹识别实现车辆乘员的驾驶个性化设置，优化用户体验。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于声纹识别的车辆控制方法，包括：

接收语音信息；

根据所述语音信息的声纹特征确认目标乘员的标识，所述标识包括乘员类型与编号；

根据所述标识获取对应的个性数据，所述个性数据包括车内设置参数和/或车机使用数据；

根据获取的个性数据及对应的乘员类型执行相应的控制操作。

其中，所述根据所述语音信息的声纹特征确认目标乘员的标识的步骤，包括：

提取所述语音信息的声纹特征；

将提取到每一个声纹特征与预先保存的声纹模型进行匹配以确认目标乘员的标识，其中，每一个声纹模型对应关联一个标识。

其中，所述将提取到的每一个声纹特征与预先保存的声纹模型进行匹配以确认目标乘员的标识的步骤，包括：

将提取到每一个声纹特征与预先保存的每一个声纹模型进行比对，计算每一个声纹特征与各声纹模型的相似度，

根据计算结果确定与提取到每一个声纹特征分别对应的声纹模型；

获取确定的声纹模型所关联的标识以确认目标乘员的标识。

其中，所述获取确定的声纹模型所关联的标识以确认目标乘员的标识的步骤，包括：

获取确定的声纹模型所关联的标识；

当标识数量为一个且乘员类型为驾驶员或副驾驶乘员时，将获取的标识作为目标乘员的标识；

当标识数量为两个且乘员类型分别为驾驶员与副驾驶乘员时，将获取的标识分别作为目标乘员的标识；

当标识数量为两个且乘员类型均为驾驶员或均为副驾驶乘员时，在车机显示屏展示乘员选择界面并根据选择结果确定目标乘员的标识。

其中，所述根据获取的个性数据及对应的乘员类型执行相应的控制操作的步骤，包括：

当乘员类型为驾驶员时，根据车内设置参数调整驾驶员相关的车载装置的工作参数，和/或，根据车机使用数据设置车机的显示内容以及响应接收到的针对车机的操作信号。

其中，所述根据获取的个性数据及对应的乘员类型执行相应的控制操作的步骤，包括：

当乘员类型为副驾驶乘员时，根据车内设置参数调整副驾驶乘员相关的车载装置的工作参数。