[发明专利]确定交通方案的方法和装置

权利要求书

1.一种确定交通方案的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标交通路口在第一预设时长内的历史交通流数据；

基于所述历史交通数据，确定所述目标交通路口在所述第一预设时长之后的第二预设时长内的预测交通流数据；

基于所述预测交通流数据，确定所述目标交通路口在所述第二预设时长内的交通方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测交通流数据，确定所述目标交通路口在所述第二预设时长内的交通方案，包括：

基于所述预测交通流数据，确定多个交通方案；

将所述预测交通流数据分别与每个交通方案，输入预设的仿真路网模型，得到每个交通方案对应的交通延误指数；

将最低的交通延误指数对应的目标交通方案，确定为所述目标交通路口在所述第二预设时长内的交通方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测交通流数据，确定多个交通方案，包括：

基于所述预测交通流数据和信号周期算法，确定最短信号周期；

基于所述最短信号周期，确定多个大于所述最短信号周期的信号周期；

基于每个信号周期、预先设定的信号总损失时长、所述预测交通流数据，确定每个信号周期的相位绿时分配；

基于多个所述信号周期、每个所述信号周期的相位绿时分配，确定多个交通方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述最短信号周期，确定多个大于所述最短信号周期的信号周期，包括：

确定多个信号周期放大倍数，并将所述最短信号周期分别与每个信号周期放大倍数相乘，得到多个信号周期。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述预测交通流数据分别与每个交通方案，输入预设的仿真路网模型，得到每个交通方案对应的交通延误指数，包括：

将所述预测交通流数据分别与每个交通方案，输入预设的仿真路网模型，得到每个交通方案对应的通行状态下的车均延误时长D和非通行状态下的最大排队长度W；

分别根据每个交通方案对应的通行状态下的车均延误时长D和非通行状态下的最大排队长度W，确定每个交通方案对应的交通延误指数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别根据每个交通方案对应的通行状态下的车均延误时长D和非通行状态下的最大排队长度W，确定每个交通方案对应的交通延误指数，包括：

分别根据每个交通方案对应的通行状态下的车均延误时长D和非通行状态下的最大排队长度W，以及公式Z＝D+β×[max(W-W₀，0)]，确定每个交通方案对应的交通延误指数Z，其中，β为预先设定的排队长度系数，W₀为预先设定的排队长度阈值。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史交通数据，确定所述目标交通路口在所述第一预设时长之后的第二预设时长内的预测交通流数据，包括：

基于所述历史交通数据和自回归滑动平均模型ARMA，确定所述目标交通路口在所述第一预设时长之后的第二预设时长内的预测交通流数据。

8.一种确定交通方案的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标交通路口在第一预设时长内的历史交通流数据；

预测模块，用于基于所述历史交通数据，确定所述目标交通路口在所述第一预设时长之后的第二预设时长内的预测交通流数据；

确定模块，用于基于所述预测交通流数据，确定所述目标交通路口在所述第二预设时长内的交通方案。