[发明专利]一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

(1)根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库，将旅游景点与其对应的城市信息关联；

根据目的地的位置，铁路公司与客运公司提供采用火车和客车到达的人数数量Q，同时提供沿途城市通过火车和客车到达目的地的人数Q1、Q2……QN；

而根据目的地区域内GPS信号的数量确定人数S；

同时根据GPS信号确定目的地的本地游客数量S1和外地游客数量S2，同时获得非火车和客车出行游客数量R，R＝S-Q；

(2)建立分析信息关联系统：根据时间点建立旅游目的地人数变化折线图；根据时间点建立前往目的地的游客采用的交通方式；根据时间建立游客滞留时间关系；根据天气因素建立旅游目的地人数变化折线图；

(3)建立快速分析方案：采用云计算机将旅游目的地与天气、人流量、交通方式、滞留时间等关键词进行关联，同时建立旅游目的地游客量预警系统，旅游目的地周边高速路高负荷预警系统，根据相关部门需要实时生成并发送流量分析结果，从而能够对旅游目的地的人员进行导流疏散；

(4)历史数据的储存：通过云计算机将历史发生的数据根据时间进行储存，以便于对未来旅游目的地游客流量的预测和分析。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，步骤(1)中信息采集还包括铁路公司与客运公司中行程的信息；根据移动终端的GPS获取行程信息，所有的行程位置信息获取均除去对应用户的个人信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，步骤(1)中本地游客数量指的是GPS信号近期内没有偏离处市区的；外地游客数量指的是GPS信号近期内进行过跨市区的移动。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，步骤(1)中每个GPS信号均与GPS设备的设备编号关联，实现在时间线上对GPS设备随使用者移动而记录下移动距离的信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，所述步骤(4)旅游目的地周边高速路高负荷预警系统为：对每段高速路的车流量设定最大值A，将R≥pA时，云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，所述步骤(4)中旅游目的地游客量预警系统为：对旅游目的地的人数设定最大值M，当S大于M时，云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门。

7.根据权利要求1-6任一所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，其特征在于，云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司的监控电脑通讯连接。