[发明专利]一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，具体包括以下步骤：(1)根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库，将旅游景点与其对应的城市信息关联；(2)建立分析信息关联系统；(3)建立快速分析方案；(4)历史数据的储存。本发明能够实现对目的地游客所带来的交通、住宿等因素进行判断和预测，有助于旅游目的地的相关部门作出各种应急措施，有利于景区管理、交通管理和城市管理。本发明所采用的云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司的监控电脑通讯连接，从而实现数据分析结果的有效处理，能够有效科学的安排和处理节假日旅游高峰期的人流量。

技术领域

本发明涉及旅游管理领域，具体是一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法。

背景技术

旅游管理，是随着经济的发展而兴起的一门新兴学科，与工商管理并列管理学下的一级学科，有庞大的发展空间和发展潜力，随着国际经济的全球化，旅游业更加繁荣，因此对旅游的管理要求也随之提高，现在开设旅游管理专业的学校也很多，对专业能力和素质也有一定的要求。

旅游的根本是游客造成的人流量的变动，尤其是我国近年来加大对传统节假日的宣传和重视，以及节假日高速免费的政策，造成各个景点人数爆满，人数过多虽然能够刺激景区和周边的经济增大，但是过大的人流量同时造成环境的高负荷，交通的高负荷，景区的高负荷，导致一些意外情况频发。而合理的对旅游目的地游客进行流量分析，并配合有光部门进行游客的疏导等工作，能够有效的解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法，具体包括以下步骤：

(1)根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库，将旅游景点与其对应的城市信息关联；

根据目的地的位置，铁路公司与客运公司提供采用火车和客车到达的人数数量Q，同时提供沿途城市通过火车和客车到达目的地的人数Q1、Q2……QN；

而根据目的地区域内GPS信号的数量确定人数S；

同时根据GPS信号确定目的地的本地游客数量S1和外地游客数量S2，同时获得非火车和客车出行游客数量R，R＝S-Q；

(2)建立分析信息关联系统：根据时间点建立旅游目的地人数变化折线图；根据时间点建立前往目的地的游客采用的交通方式；根据时间建立游客滞留时间关系；根据天气因素建立旅游目的地人数变化折线图；

(3)建立快速分析方案：采用云计算机将旅游目的地与天气、人流量、交通方式、滞留时间等关键词进行关联，同时建立旅游目的地游客量预警系统，旅游目的地周边高速路高负荷预警系统，根据相关部门需要实时生成并发送流量分析结果，从而能够对旅游目的地的人员进行导流疏散；

(4)历史数据的储存：通过云计算机将历史发生的数据根据时间进行储存，以便于对未来旅游目的地游客流量的预测和分析。

作为本发明进一步的方案：步骤(1)中信息采集还包括铁路公司与客运公司中行程的信息；根据移动终端的GPS获取行程信息，所有的行程位置信息获取均除去对应用户的个人信息。

作为本发明进一步的方案：步骤(1)中本地游客数量指的是GPS信号近期内没有偏离处市区的；外地游客数量指的是GPS信号近期内进行过跨市区的移动。

作为本发明进一步的方案：步骤(1)中每个GPS信号均与GPS设备的设备编号关联，实现在时间线上对GPS设备随使用者移动而记录下移动距离的信息。

作为本发明进一步的方案：云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司的监控电脑通讯连接。