[发明专利]资料分析服务器设备及其最佳组合分析方法在审
申请号: | 201810480525.8 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN110322016A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 陈志华;郭士嘉;吴铭晏;林佳宏;官大胜;罗坤荣 | 申请(专利权)人: | 中华电信股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/12 | 分类号: | G06N3/12 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 李珊珊 |
地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 最佳组合 基因序列 服务器设备 资料分析 分析 初始化阶段 交通信息 能源消耗 生理信息 交配 突变 应用 | ||
1.一种最佳组合分析方法,适用于分析驾驶行为反应的信息,其特征在于,所述最佳组合分析方法包括:
产生多个基因序列,其中每一个所述基因序列包含多个染色体,且所述多个染色体与驾驶行为在不同时间点所造成的评估信息的统计数量相关,且每一个所述统计数量是不同时间点下所述评估信息符合数值区间的数量;
将所述驾驶行为所反应的交通信息或生理信息输入至适应函数式,以计算所述多个基因序列的分数,其中所述多个基因序列作为所述适应函数式的权重值;以及
将所述多个基因序列进行选择程序、交配程序以及突变程序,并当所述多个基因序列的分数收敛时产生最佳基因序列,其中所述最佳基因序列是所述驾驶行为的评估信息集合。
2. 根据权利要求1所述的最佳组合分析方法,其特征在于,当所述多个基因序列的分数收敛时产生所述最佳基因序列的步骤包括:
当演化次数等于迭带次数时,输出所述最佳基因序列,其中每进行一次所述选择程序、所述交配程序以及所述突变程序,则所述演化次数加上一;以及
当所述演化次数小于所述迭带次数时,将所述演化次数加上一。
3.根据权利要求1所述的最佳组合分析方法,其特征在于,产生所述多个基因序列包括:
依据所述驾驶行为的交通信息或生理信息和所述评估信息建立多个目标函数式;
随机产生每一个所述目标函数式的多个参数值,并计算每一个所述目标函数式以产生每一个所述目标函数式的误差值;
根据每一个所述目标函数式的误差值修正每一个所述目标函数式的每一个所述参数值的最佳解;
输出每一个所述目标函数式参数值的最佳解至其他每一个所述目标函数式,并重新计算每一个所述目标函数式的误差值;以及
判断每一个所述目标函数式的误差值是否低于收敛阈值,其中如果目标函数式的误差值低于所述收敛值,则输出误差最小的参数值组合,如果目标函数式的误差值高于所述收敛阈值,则根据每一个所述目标函数式的误差值修正每一个所述目标函数式的每一个所述参数值的最佳解,并输出每一个所述目标函数式的每一个所述参数值的最佳解至其他每一个所述目标函数式以及重新计算每一个所述目标函数式的误差值,以持续计算直至目标函数式的误差值低于所述收敛阈值。
4.根据权利要求1所述的最佳组合分析方法,其特征在于,产生所述多个基因序列包括:
取得不同路段在不同时间点的交通信息,其中所述交通信息是旅行时间、车流量或车速。
5.根据权利要求1所述的最佳组合分析方法,其中产生所述多个基因序列包括:
取得在不同时间点的生理信息,其中所述生理信息是心律值或心律变异值。
6.一种资料分析服务器设备,其特征在于,所述资料分析服务器设备包括:
通讯模组,所述通讯模组接收驾驶行为所反应的交通信息或生理信息;
储存器,所述储存器记录所述交通信息或所述生理信息以及多个模组;以及
处理器,所述处理器耦接所述通讯模组以及所述储存器,且存取并执行所述储存器所储存的所述多个模组,所述多个模组包括:
最佳组合分析模组,所述最佳组合分析模组执行:
产生多个基因序列,其中每一个所述基因序列包含多个染色体,且所述多个染色体与驾驶行为在不同时间点所造成的评估信息的统计数量相关,且每一个所述统计数量是不同时间点下所述评估信息符合数值区间的数量;
将所述驾驶行为的交通信息或生理信息输入至适应函数式,以计算所述多个基因序列的分数,其中所述多个基因序列作为所述适应函数式的权重值;以及
将所述多个基因序列进行选择程序、交配程序以及突变程序,并当所述多个基因序列的分数收敛时产生最佳基因序列,其中所述最佳基因序列是所述驾驶行为的评估信息集合。
7. 根据权利要求6所述的资料分析服务器设备,其特征在于,
当演化次数等于迭带次数时,所述最佳组合分析模组输出所述最佳基因序列,其中每进行一次所述选择程序、所述交配程序以及所述突变程序,则所述最佳组合分析模组将所述演化次数加上一;以及
当所述演化次数小于所述迭带次数时,所述最佳组合分析模组将所述演化次数加上一。
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