[发明专利]资料分析服务器设备及其最佳组合分析方法

说明书

一种资料分析服务器设备及其最佳组合分析方法，该最佳组合分析方法在初始化阶段先建立数个基因序列，再运用这些基因序列进行交配、突变等计算，从而产生最佳基因序列。而该最佳组合分析方法可应用于能源消耗估计、交通信息估计、生理信息估计。

技术领域

本发明涉及一种驾驶行为相关的资料分析技术，且特别涉及一种资料分析服务器设备及其最佳组合分析方法。

背景技术

中国台湾经济研究院的研究分析报告指出，在汽车货运业和汽车客运业的成本结构比中，燃油料成本在每一年的统计中均占24%~29%。由此可知，燃油料成本是车辆的主要成本因子之一，尤其反应在汽车货运业上，其燃油料成本更高于薪资及福利津贴成本，并位居成本结构中的第一名。因此，如果能发展出一种能监控燃油料消耗的系统及方法，将能有效地应对这一问题。

在先前技术中，虽然有利用历史资料的车辆种类、油表电压、行车速度来取得并校正油量值的技术，也有利用侦测电瓶电压并用以运算出车辆油耗的技术，或诊断油箱的回馈油量资料的技术等等。然而，这些先前技术各自均缺少有效的回馈方法，或无法通过路网的车流状况、驾驶人差异等等因素来综合估计货运业所需的燃油料成本，显得各有缺失，仍需要加以改良。

发明内容

本发明提供一种资料分析服务器设备及其最佳组合分析方法，综合考虑驾驶行为的交通信息或生理信息，从而提供最佳的评估信息。

本发明的最佳组合分析方法，适用于分析驾驶行为反应的信息。这种最佳组合分析方法包括下列步骤。产生基因序列，各基因序列包含数个染色体，且这些染色体与驾驶行为在不同时间点所造成的评估信息的统计数量相关，且各统计数量是不同时间点下评估信息符合数值区间的数量。将驾驶行为所反应的交通信息或生理信息输入至适应函数式，以计算这些基因序列的分数，而这些基因序列是作为适应函数式的权重值。将这些基因序列进行选择程序、交配程序和突变程序，并且当这些基因序列的分数收敛时产生最佳基因序列，而这个最佳基因序列是驾驶行为的评估信息集合。

另一方面，本发明的资料分析服务器设备，包括通讯模组、储存器和处理器。通讯模组接收驾驶行为所反应的交通信息或生理信息。储存器记录交通信息或生理信息以及数个模组。处理器耦接通讯模组和储存器，且存取并执行储存器所储存的那些模组。而那些模组包括最佳组合分析模组。该最佳组合分析模组执行下列步骤。产生基因序列，各基因序列包含数个染色体，且这些染色体与驾驶行为在不同时间点所造成的评估信息的统计数量相关，且各统计数量是不同时间点下评估信息符合数值区间的数量。将驾驶行为所反应的交通信息或生理信息输入至适应函数式，以计算这些基因序列的分数，而这些基因序列是作为适应函数式的权重值。将这些基因序列进行选择程序、交配程序和突变程序，并当这些基因序列的分数收敛时产生最佳基因序列，而这个最佳基因序列是驾驶行为的评估信息集合。

基于上述内容，本发明实施例可以改良基因演算法，在初始化阶段先建立多个优良的基因序列，再运用该多个基因序列进行交配、突变等计算产生最适合的基因序列。而这种改良的基因演算法可结合神经网络的适应函数式。本发明实施例可应用于交通信息及生理信息估计，并将基因序列作为适应函数式的权重值，从而得出最佳基因序列。

为了让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特别列举实施例，并结合附图作如下详细说明。

附图说明

图1是依据本发明一实施例的系统架构图。

图2是依据本发明一实施例的最佳组合分析方法的流程图。

图3是依据本发明一实施例的适应函数式的示意图。

图4是依据本发明另一实施例的适应函数式的示意图。

图5是依据本发明一实施例的基因序列产生算法的流程图。

图6是依据本发明一实施例的交通信息相关评估信息的评估算法的流程图。