[发明专利]一种人工智能服务系统及其实现人工智能服务的方法

权利要求书

1.一种人工智能服务系统，其特征在于，包括：

云计算平台、雾计算集群以及至少一个用户终端；其中，

所述雾计算集群包括至少两个雾计算节点；

每一个所述雾计算节点均与所述云计算平台相连；

每一个所述雾计算节点分别与至少一个所述用户终端相连；

每一个所述用户终端分别与至少一个所述雾计算节点相连；

所述云计算平台，用于训练人工智能模型，并将训练的所述人工智能模型下发至至少一个目标雾计算节点；

所述雾计算节点，用于在接收到所述云计算平台下发的所述人工智能模型时，对所述人工智能模型进行压缩处理以形成目标人工智能模型；在接收到与其相连的目标用户终端发送的对应于所述人工智能模型的部署请求时，将所述目标人工智能模型发送至所述目标用户终端；

所述用户终端，用于在用户的触发下向与其相连的所述目标雾计算节点发送对应于所述人工智能模型的部署请求；接收并部署所述目标雾计算节点发送的所述目标人工智能模型；将待处理数据集输入部署的所述目标人工智能模型，并接收部署的所述人工智能模型对输入的所述待处理数据集进行处理后输出的第一处理结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述用户终端，包括：验证信息采集单元、校对单元和反馈处理单元；其中，

所述验证信息采集单元，用于采集所述待处理数据集所对应的验证结果；

所述校对单元，用于校对所述第一处理结果与所述验证结果是否相同，若不同，则触发反馈处理单元；

所述反馈处理单元，用于根据所述待处理数据集生成对应于所述人工智能模型的反馈信息，并发送至对应连接的一个目标雾计算节点；

则，

所述雾计算节点，包括：存储处理单元；其中，

所述存储处理单元，用于接收并存储对应于所述人工智能模型的反馈信息；

所述云计算平台，包括：反馈信息采集单元、训练处理单元和下发处理单元；其中，

所述反馈信息采集单元，用于获取各个所述目标雾计算节点中存储的对应于所述人工智能模型的各个所述反馈信息；

所述训练处理单元，用于根据获取的各个所述反馈信息训练所述人工智能模型以形成优化人工智能模型；

所述下发处理单元，用于将优化训练模型下发至各个所述目标雾计算节点。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述训练处理单元，用于检测获取的各个所述反馈信息的反馈总量，在所述反馈总量达到预设数量时，根据获取的各个所述反馈信息训练所述人工智能模型以形成优化人工智能模型。

4.根据权利要求2所述的系统，且特征在于，

所述用户终端，进一步包括：压缩请求单元；其中，

所述压缩请求单元，用于在用户的触发下确定压缩率，并向对应连接的一个所述目标雾计算节点发送携带所述压缩率且对应于所述人工智能模型的压缩请求；

则，

所述雾计算节点，进一步包括：压缩处理单元；其中，

所述压缩处理单元，用于在接收到与其相连的一个所述目标用户终端发送的对应于所述人工智能模型的压缩请求时，根据接收的所述压缩请求中携带的所述压缩率对接收的所述人工智能模型进行压缩以形成目标人工智能模型。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述雾计算节点，包括：模型部署单元和服务响应单元；其中，

所述模型部署单元，用于部署接收的所述人工智能模型；

服务响应单元，用于在接收到与其相连的一个所述目标用户终端发送的所述待处理数据集时，将所述待处理输入级输入部署的所述人工智能模型，并接收部署的所述人工智能模型对输入的所述待处理数据集进行处理后输出的第二处理结果，将接收的所述第二处理结果发送至与其相连的一个所述目标用户终端；

所述用户终端，包括：服务处理单元；其中，

所述服务处理单元，用于将待处理数据集发送至与其对应连接的一个所述目标雾计算节点；接收并提供与其相连的一个所述目标雾计算节点发送的所述第二处理结果。