[发明专利]一种人工智能服务系统及其实现人工智能服务的方法

说明书

本发明提供了一种人工智能服务系统及其实现人工智能服务的方法，系统包括：云计算平台、用户终端及具有雾计算节点的雾计算集群；云计算平台训练人工智能模型，并将训练的人工智能模型下发至雾计算节点；雾计算节点在接收到人工智能模型时，对人工智能模型进行压缩处理以形成目标人工智能模型；在接收到与其相连的用户终端发送的部署请求时，将目标人工智能模型发送至用户终端；用户终端向与其相连的雾计算节点发送部署请求；接收并部署雾计算节点发送的目标人工智能模型；将待处理数据集输入目标人工智能模型，并接收人工智能模型对待处理数据集进行处理后输出的第一处理结果。通过本发明的技术方案，可更为安全的实现人工智能服务。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种人工智能服务系统及其实现人工智能服务的方法。

背景技术

随着云计算与大数据的告诉发展，通过训练出人工智能模型提供人工智能服务的应用也已在各行各业日渐普及。

目前，人工智能模型通常在云计算平台进行训练并部署，实现在线人工智能服务，即用户可通过用户终端将需要处理的数据集发送至云计算平台，使得部署在云计算平台的人工智能模型能够对相应的数据集进行处理，并向用户终端反馈处理结果。

通过上述方式实现人工智能服务时，由于云计算平台的访问用户较多，部署在云计算平台的人工智能模型可能受到入侵者的恶意更改，发布至云计算平台的数据集也更容易发生数据泄漏，人工智能服务的安全性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种人工智能服务系统及其实现人工智能服务的方法，可更为安全的实现人工智能服务。

第一方面，本发明提供了一种人工智能服务系统，包括：

云计算平台、雾计算集群以及至少一个用户终端；其中，

所述雾计算集群包括至少两个雾计算节点；

每一个所述雾计算节点均与所述云计算平台相连；

每一个所述雾计算节点分别与至少一个所述用户终端相连；

每一个所述用户终端分别与至少一个所述雾计算节点相连；

所述云计算平台，用于训练人工智能模型，并将训练的所述人工智能模型下发至至少一个目标雾计算节点；

所述雾计算节点，用于在接收到所述云计算平台下发的所述人工智能模型时，对所述人工智能模型进行压缩处理以形成目标人工智能模型；在接收到与其相连的目标用户终端发送的对应于所述人工智能模型的部署请求时，将所述目标人工智能模型发送至所述目标用户终端；

所述用户终端，用于在用户的触发下向与其相连的所述目标雾计算节点发送对应于所述人工智能模型的部署请求；接收并部署所述目标雾计算节点发送的所述目标人工智能模型；将待处理数据集输入部署的所述目标人工智能模型，并接收部署的所述人工智能模型对输入的所述待处理数据集进行处理后输出的第一处理结果。

优选地，

所述用户终端，包括：验证信息采集单元、校对单元和反馈处理单元；其中，

所述验证信息采集单元，用于采集所述待处理数据集所对应的验证结果；

所述校对单元，用于校对所述第一处理结果与所述验证结果是否相同，若不同，则触发所述信息反馈单元；

所述反馈处理单元，用于根据所述待处理数据集生成对应于所述人工智能模型的反馈信息，并发送至对应连接的一个所述目标目标雾计算节点；

则，所述雾计算节点，包括：存储处理单元；其中，

所述存储处理单元，用于接收并存储对应于所述人工智能模型的反馈信息；