[发明专利]智能英语学习效果诊断方法及装置

权利要求书

1.一种智能英语学习效果诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

向用户终端发送身份验证消息；

接收用户终端响应于接收到身份验证消息而发送的身份消息；

基于身份消息判断所述用户终端的用户是学习者、教师或者是管理员；

如果确定所述用户是学习者则执行以下操作：

基于所述身份消息，判断所述学习者的学习状态；

如果所述学习者是初次学习，则向所述学习者提供第一测试问题；

基于所接收的对所述第一测试问题的答案，向所述学习者提供对应的试题；

收集所述学习者对所述试题的答案；

基于所述学习者对所述试题的答案，利用预先设定的专家系统，对所述学习者的英语能力进行打分；

基于打分信息，生成供选择的课程列表；

周期性地向所述学习者的用户终端发送提醒消息；

记录所述学习者的学习时间以及学习进度；

当所述学习者的学习时间达到第一门限时，向所述学习者提供第二测试问题,

如果所述学习者不是初次学习，则向用户信息数据库请求所述学习者的学习进度信息；

基于所述学习进度信息，向所述学习者学习材料或者向所述学习者提供第三测试问题,

其中，预先设定专家系统具体包括如下步骤：

收集标准英语学习者信息，所述标准英语学习者信息包括标准英语学习者的学历、年龄、所使用的教材、学习历史、标准考试成绩以及历史考试成绩；

比较所述标准英语学习者的标准考试成绩以及历史考试成绩；

排除标准考试成绩与历史考试成绩差值大于第二门限的标准英语学习者信息；

将所述标准英语学习者进行分类；

基于所述标准英语学习者信息，并结合大数据分析，对每一类中的标准英语学习者进行聚类，并生成对于每个聚类的详细分析报告，其中，所述详细分析报告包括试题难度信息、推荐教材信息、学习进度信息以及预期学习目标信息，

利用预先设定的专家系统，对所述学习者的英语能力进行打分具体为：基于所接收的对所述第一测试问题的答案和所述学习者对所述试题的答案，对所述学习者进行聚类，

收集所述学习者对所述第二测试问题的答案；

基于所述学习者对所述第二测试问题的答案，利用预先设定的专家系统，对所述学习者的英语能力进行打分；

如果所打分的分值高于第三门限，则更新供选择的课程列表。

2.一种智能英语学习效果诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

用于向用户终端发送身份验证消息的单元；

用于接收用户终端响应于接收到身份验证消息而发送的身份消息的单元；

用于基于身份消息判断所述用户终端的用户是学习者、教师或者是管理员的单元；

用于如果确定所述用户是学习者则执行以下操作的单元：

基于所述身份消息，判断所述学习者的学习状态；

如果所述学习者是初次学习，则向所述学习者提供第一测试问题；

基于所接收的对所述第一测试问题的答案，向所述学习者提供对应的试题；

收集所述学习者对所述试题的答案；

基于所述学习者对所述试题的答案，利用预先设定的专家系统，对所述学习者的英语能力进行打分；

基于打分信息，生成供选择的课程列表；

周期性地向所述学习者的用户终端发送提醒消息；

记录所述学习者的学习时间以及学习进度；

当所述学习者的学习时间达到第一门限时，向所述学习者提供第二测试问题，

用于如果所述学习者不是初次学习，则向用户信息数据库请求所述学习者的学习进度信息的单元；

用于基于所述学习进度信息，向所述学习者学习材料或者向所述学习者提供第三测试问题的单元，

预先设定专家系统具体包括如下步骤：

收集标准英语学习者信息，所述标准英语学习者信息包括标准英语学习者的学历、年龄、所使用的教材、学习历史、标准考试成绩以及历史考试成绩；

比较所述标准英语学习者的标准考试成绩以及历史考试成绩；

排除标准考试成绩与历史考试成绩差值大于第二门限的标准英语学习者信息；

将所述标准英语学习者进行分类；

基于所述标准英语学习者信息，并结合大数据分析，对每一类中的标准英语学习者进行聚类，并生成对于每个聚类的详细分析报告，其中，所述详细分析报告包括试题难度信息、推荐教材信息、学习进度信息以及预期学习目标信息，

利用预先设定的专家系统，对所述学习者的英语能力进行打分具体为：基于所接收的对所述第一测试问题的答案和所述学习者对所述试题的答案，对所述学习者进行聚类，

用于如果确定所述用户是学习者则执行以下操作的单元还被配置为：

收集所述学习者对所述第二测试问题的答案；

基于所述学习者对所述第二测试问题的答案，利用预先设定的专家系统，对所述学习者的英语能力进行打分；

如果所打分的分值高于第三门限，则更新供选择的课程列表。