[发明专利]一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，包括：

构建电力客户信誉评价指标体系，所述电力客户信誉评价指标体系包括多个电力用户信息，所述电力用户信息包括但不限于客户基本信息、欠费情况、用电行为、违约记录、需求侧因素；

获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的信息，将获得的电力用户信息进行预处理筛选出合格、准确的信息；

构建动态电力客户信誉评估模型，将筛选出合格、准确的信息输入至客户信誉评估模型中，对应获得每个电力用户的等级；

根据不同的等级采取对应的处理措施，以实现电费风险防范。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的电力用户信息方法包括：

采用ETL工具或人工将电力用户信息从业务系统来源端进行关联、整合和汇总，通过数据清洗转换和预处理，统一存储、进行数据服务。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，所述业务系统包括一体化缴费平台、营销业务系统、用电信息采集系统。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，采用ETL工具按照客户编号的关键字段进行关联、整合和汇总，再此基础上，将数据抽取到hive数据库，通过数据清洗转换和预处理，统一存储在客户信誉评估系统数据库中进行数据服务。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，所述客户基本信息包括所能反应客户基本特征的信息，包括客户名称、用户名称、用户状态、运行容量、用电类别、供电电压、行业类别、企业性质、注册资本；欠费情况包括欠费时长、欠费金额、欠费次数等；用电行为包括用电量、实收电费数额；违约记录包括应收违约金、违约次数；需求侧因素包括业扩报装记录；财务状况包括企业性质、注册资本。

6.根据权利要求1-5之一所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，所述等级至少包括四个等级，所述等级按照从高到低进行排列，所述最高等级对应信誉“优”，最低等级对应信誉“劣”。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，电力客户信誉评分采取百分制，各个指标得分及信誉综合得分的区间都在[0，100]，不同得分对应不同等级。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，其特征在于，所述等级至少包括“A”“B”“C”“D”等级，将信誉得分按照从高到低进行排列，划分成[95，100]、[80，95)、[75，80)、[75，0)区间；区间[95，100]对应最高等级信誉“A”，区间[75，0)对应最低等级信誉“D”。