[发明专利]一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，包括：构建电力客户信誉评价指标体系，所述电力客户信誉评价指标体系包括多个电力用户信息，所述电力用户信息包括但不限于客户基本信息、欠费情况、用电行为、违约记录、需求侧因素；获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的信息，将获得的电力用户信息进行预处理筛选出合格、准确的信息；构建动态电力客户信誉评估模型，将筛选出合格、准确的信息输入至客户信誉评估模型中，对应获得每个电力用户的等级；根据不同的等级采取对应的处理措施，以实现电费风险防范。对不同用电类型、不同行业和不同用电规模的用户制定个性化的营销和服务策略，规避经营风险，提高供电企业经济效益。

技术领域

本发明属于大数据领域，具体地说，涉及一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法。

背景技术

信誉评估是根据对月均电费金额不同级别的用电客户，充分分析用电客户电费历史缴纳行为、经营现状、客户银行信贷、经营者情况、所属行业现行经济状况等综合情况进行评估，从多个维度建立科学的用电客户信誉评估指标体系和信誉评估模块，对用电客户的信誉状况进行量化分析和科学评价，将客户划分不同等级；

风险防范是按照对电费回收的要求，根据信誉评估指标体系和分析结果，充分把握各等级用电客户影响电费回收潜在的风险因素，对用电行业和用电客户欠费风险做出短期预警，对高危行业和高危客户进行总体控制，及时有效控制电费回收风险。

良好的信誉是建立规范的社会主义市场经济秩序的基础，是有效防范经营风险的必要条件。所以，对用电客户进行准确的信誉评估分析，有利于电费和其他应收账款的及时回收，对供电企业规避经营风险、提高经济效益具有重要的现实意义。有鉴于此，有必要给出评估方法以解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术仅仅依托于人工进行信息采集数据的缺陷以及人工进行判断的主观性，本发明提供了一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，结合客户基本信息、用电及缴费信息数据，构建信誉评估模型，对电力终端客户进行信誉评级。遵循此方法，可有针对性制定相应营销和服务策略，提高客户满意度、减少拖欠电费、违约用电现象；进一步完善电力市场秩序、优化电费回收环境及为用户提供优质可靠的服务。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法，包括：

构建电力客户信誉评价指标体系，所述电力客户信誉评价指标体系包括多个电力用户信息，所述电力用户信息包括但不限于客户基本信息、欠费情况、用电行为、违约记录、需求侧因素；

获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的信息，将获得的电力用户信息进行预处理筛选出合格、准确的信息；

构建动态电力客户信誉评估模型，将筛选出合格、准确的信息输入至客户信誉评估模型中，对应获得每个电力用户的等级；

根据不同的等级采取对应的处理措施，以实现电费风险防范。

在本发明的一个优选实施例中，获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的电力用户信息方法包括：

采用ETL工具或人工将电力用户信息从业务系统来源端进行关联、整合和汇总，通过数据清洗转换和预处理，统一存储、进行数据服务。

在本发明的一个优选实施例中，所述业务系统包括一体化缴费平台、营销业务系统、用电信息采集系统。

在本发明的一个优选实施例中，采用ETL工具按照客户编号的关键字段进行关联、整合和汇总，再此基础上，将数据抽取到hive数据库，通过数据清洗转换和预处理，统一存储在客户信誉评估系统数据库中进行数据服务。