[发明专利]用户投资类型的确定方法、存储介质和服务器

权利要求书

1.一种用户投资类型的确定方法，其特征在于，包括：

获取用户在面审过程中的音视频文件；

从所述音视频文件中分离出视频数据和音频数据；

根据所述视频数据提取所述用户的特征图像，根据所述音频数据提取所述用户的语音特征；

将提取的所述用户的特征图像输入至图像人格模型，获取针对所述用户的特征图像的第一人格评分；

将提取的用户的语音特征输入至音频人格模型，获取针对所述用户的语音特征的第二人格评分；

将所述第一人格评分与所述第二人格评分进行融合，根据融合结果确定所述用户的综合人格评分；

根据确定的所述用户的综合人格评分评估所述用户的投资类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述音视频文件中分离出视频数据和音频数据的步骤，包括：

解复用所述音视频文件，获取视频流文件和音频流文件；

对所述视频流文件解码，并对解码后的视频流文件进行滤波去噪，获取视频数据；

所述音频流文件进行解码，并对解码后的音频流文件进行滤波去噪，获取音频数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将提取的所述用户的特征图像输入至图像人格模型，获取针对所述用户的特征图像的第一人格评分的步骤之前，包括：

获取样本特征图像，所述样本特征图像带有人格标注；

初始化图像人格模型，并根据带有人格标注的所述样本特征图像训练所述图像人格模型，直至所述图像人格模型输出的样本第一人格评分与根据所述人格标注的预设第一人格评分之差不大于预设的误差阈值，完成训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将提取的用户的语音特征输入至音频人格模型，获取针对所述用户的语音特征的第二人格评分的步骤之前，包括：

获取样本语音特征，所述样本语音特征带有人格标注；

初始化音频人格模型，并根据带有人格标注的所述样本语音特征训练所述音频人格模型，直至所述音频人格模型输出的样本第二人格评分与所述样本语音特征的预设第二人格评分之差不大于设定的误差阈值，完成训练。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人格评分与所述第二人格评分进行融合，根据融合结果确定所述用户的综合人格评分的步骤，包括：

获取多张特征图像的第一人格评分；

获取多段语音特征的第二人格评分；

根据所述多张特征图像的第一人格评分建立基于大五人格的第一人格评分矩阵；

根据所述多段语音特征的第二人格评分建立基于大五人格的第二人格评分矩阵；

将所述第一人格评分矩阵和所述第二人格评分矩阵进行融合，根据融合结果确定所述用户的综合人格评分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人格评分矩阵和所述第二人格评分矩阵进行融合，根据融合结果确定所述用户的综合人格评分的步骤，包括：

定义第一人格评分矩阵S_i：S_i＝(s_i1,s_i2,s_i3,s_i4,s_i5)^T，其中，s_i表示第i个第一人格评分，s_i1-s_i5表示第i个视频数据中5种人格分别的视频评分；

定义第二人格评分矩阵Y_j：Y_j＝(y_j1,y_j2,y_j3,y_j4,y_j5)^T，y_j表示第j个第二人格评分，y_j1-y_j5表示第j个视频数据中5种人格分别的音频评分；

所述用户的综合人格评分矩阵PersonalityMatrix根据如下公式确定：

其中，p为第一人格评分矩阵的个数，q为第二人格评分矩阵的个数。