[发明专利]基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户行为的节目推荐方法，其特征在于，所述基于用户行为的节目推荐方法包括以下步骤：

智能电视响应于用户输入的节目关键词，根据所述节目关键词确定与所述节目关键词对应的待确定节目，并对所述待确定节目的详情页面进行展示；

当所述详情页面的展示时间超过预设时间时，将所述待确定节目作为目标节目；

智能电视在通过播放器播放目标节目时，收集用户对所述播放器的操作行为；

根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度，并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中；

按照偏好度从大到小的顺序从所述目标节目集中选取预设数量的节目，并将选取的节目作为待推荐节目；

根据节目参数对所述待推荐节目进行排序；

按照排序结果对所述待推荐节目进行展示；

其中，所述操作行为包括：暂停控制行为、快退控制行为、以及快进与快退切换控制行为；

相应地，所述根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度，并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中，具体包括：

统计所述暂停控制行为的数量、所述快退控制行为的数量、以及所述快进与快退切换控制行为的数量；

根据统计的数量确定用户对所述目标节目的偏好度；

将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的节目推荐方法，其特征在于，所述根据统计的数量确定用户对所述目标节目的偏好度，具体包括：

将统计的数量分别与对应的权值相乘，并将乘积的相加结果作为用户对所述目标节目的偏好度。

3.如权利要求1所述的基于用户行为的节目推荐方法，其特征在于，所述节目参数包括：节目更新频率、节目播放时长和用户收藏标记；

相应地，所述根据所述待推荐节目的节目参数对所述待推荐节目进行排序，具体包括：

根据各待推荐节目的节目更新频率、节目播放时长和用户收藏标记分别确定各待推荐节目的节目优先级；

按照所述节目优先级对所述待推荐节目进行排序。

4.如权利要求1～3中任一项所述的基于用户行为的节目推荐方法，其特征在于，所述按照排序结果对所述待推荐节目进行展示，具体包括：

为所述待推荐节目分别生成相应的信息展示框；

按照排序结果确定各信息展示框的展示位置，根据确定的展示位置对所述信息展示框进行展示。

5.如权利要求4所述的基于用户行为的节目推荐方法，其特征在于，所述按照排序结果确定各信息展示框的展示位置，根据确定的展示位置对所述信息展示框进行展示之后，所述基于用户行为的节目推荐方法还包括：

获取各待推荐节目的历史观看记录，从所述历史观看记录中确定各待推荐节目的已观看节目标题；

抓取所述待推荐节目的最新节目标题；

将所述最新节目标题与已观看节目标题进行比较；

在所述最新节目标题与已观看节目标题不一致时，将所述最新节目标题展示于对应的信息展示框中。

6.如权利要求4所述的基于用户行为的节目推荐方法，其特征在于，所述按照排序结果确定各信息展示框的展示位置，根据确定的展示位置对所述信息展示框进行展示之后，所述基于用户行为的节目推荐方法还包括：

抓取各待推荐节目的评论区中的留言信息；

从所述留言信息中筛选点赞数超过预设数量的留言信息，并将所述留言信息作为待选取留言信息；

将距离当前时间最近的待选取留言信息作为目标留言信息；

对所述目标留言信息进行关键词提取，根据提取的关键词抓取对应的目标节目标题；

将所述目标节目标题展示于对应的信息展示框中。

7.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户行为的节目推荐程序，所述基于用户行为的节目推荐程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的基于用户行为的节目推荐方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于用户行为的节目推荐程序，所述基于用户行为的节目推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于用户行为的节目推荐方法的步骤。