[发明专利]基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质有效
申请号: | 201810498022.3 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108574857B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 刘静雅;王云华 | 申请(专利权)人: | 深圳TCL新技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466;H04N21/482 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 行为 节目 推荐 方法 智能 电视 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质。本发明在通过播放器播放目标节目时,收集用户对所述播放器的操作行为,再根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度,并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中,然后按照偏好度从大到小的顺序从所述目标节目集中选取预设数量的节目,并将选取的节目作为待推荐节目,接着根据节目参数对所述待推荐节目进行排序,最后按照排序结果对所述待推荐节目进行展示,能够有效地识别出用户对节目的偏好度,并按照偏好度来对待推荐节目进行排序,从而使待推荐节目尽可能地符合用户的喜好,并且推荐的节目按照用户的喜好度进行排列,有序并且聚焦,提高了用户体验。
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域,尤其涉及一种基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质。
背景技术
随着智能电视的技术发展,智能电视中可观看的节目越来越丰富,每个用户喜好节目的类型各不相同。
而电视系统在推荐节目时,通常是直接根据节目的热度来推荐给用户,但这些节目可能并没有与用户本身的喜好挂钩,导致推荐的节目内容杂乱不聚焦。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质,旨在解决现有技术中推荐节目没有与用户本身的喜好挂钩,导致推荐的节目内容杂乱不聚焦的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于用户行为的节目推荐方法,所述基于用户行为的节目推荐方法包括以下步骤:
智能电视在通过播放器播放目标节目时,收集用户对所述播放器的操作行为;
根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度,并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中;
按照偏好度从大到小的顺序从所述目标节目集中选取预设数量的节目,并将选取的节目作为待推荐节目;
根据节目参数对所述待推荐节目进行排序;
按照排序结果对所述待推荐节目进行展示。
优选地,所述操作行为包括:暂停控制行为、快退控制行为、以及快进与快退切换控制行为;
相应地,所述根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度,并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中,具体包括:
统计所述暂停控制行为的数量、所述快退控制行为的数量、以及所述快进与快退切换控制行为的数量;
根据统计的数量确定用户对所述目标节目的偏好度;
将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中。
优选地,所述根据统计的数量确定用户对所述目标节目的偏好度,具体包括:
将统计的数量分别与对应的权值相乘,并将乘积的相加结果作为用户对所述目标节目的偏好度。
优选地,所述节目参数包括:节目更新频率、节目播放时长和用户收藏标记;
相应地,所述根据所述待推荐节目的节目参数对所述待推荐节目进行排序,具体包括:
根据各待推荐节目的节目更新频率、节目播放时长和用户收藏标记分别确定各待推荐节目的节目优先级;
按照所述节目优先级对所述待推荐节目进行排序。
优选地,所述按照排序结果对所述待推荐节目进行展示,具体包括:
为所述待推荐节目分别生成相应的信息展示框;
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