[发明专利]行人图像质量评价方法、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种行人图像质量评价方法，其特征在于，包括：

分别确定待评价图像的第一评分和第二评分；所述第一评分与所述待评价图像包含的行人图像的完整度正相关；所述第二评分与所述待评价图像的模糊度负相关；

根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分；所述目标评分为所述待评价图像的质量评分；

所述确定待评价图像的第二评分包括：

生成所述待评价图像对应的灰度图像；

生成所述灰度图像对应的模糊图像；

根据所述灰度图像和所述模糊图像的差异，计算所述第二评分；所述灰度图像和所述模糊图像的差异与所述第二评分负相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分包括：

计算所述第一评分和所述第二评分的加权和，得到所述目标评分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述待评价图像的第三评分；所述第三评分与所述待评价图像的光照质量正相关；

所述根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分还包括：

计算所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分的加权和，得到所述目标评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待评价图像的第一评分包括：

利用背景分割深度神经网络确定所述待评价图像包含的各局部部位；所述各局部部位为所述行人图像包含的头部区域、上身区域、下身区域以及鞋子区域；

根据所述待评价图像包含的各局部部位，确定所述第一评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评价图像包含的各局部部位，确定所述第一评分包括：

分别计算所述各局部部位包含的像素个数与所述行人图像包含的像素个数的比例，得到所述各局部部位的比例；

在所述各局部部位的比例小于各自对应的下限阈值的情况下，采用如下公式分别计算所述各局部部位的评分值：

在所述各局部部位的比例大于各自对应的上限阈值的情况下，采用如下公式分别计算所述各局部部位的评分值：

在所述各局部部位的比例不小于所述下限阈值且不大于所述上限阈值的情况下，所述各局部部位的评分值均为一个常数；

其中，所述a为所述各局部部位中任一部位的评分值，所述L为所述下限阈值，所述U为所述上限阈值，R1为所述各局部部位中任一部位包含的像素个数与所述行人图像包含的像素个数的比例，所述M和所述K均为常数，所述上限阈值大于所述下限阈值；

根据所述各局部部位分别对应的评分值，确定所述第一评分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评价图像包含的各局部部位，确定所述第一评分还包括：

分别计算所述各局部部位各自对应的目标区域包含的像素个数与各自包含的像素个数的比例；所述各局部部位各自对应的目标区域为所述各局部部位各自在所述待评价图像对应的区域；

采用如下公式分别计算所述各局部部位各自对应的第一调整值：

b＝R2×F；

其中，所述b为所述第一调整值，所述R2为所述各局部部位中任一部位对应的目标区域包含的像素个数与其包含的像素个数的比例，所述F为常数；

所述根据所述各局部部位分别对应的评分值，确定所述第一评分，具体为：

在所述各局部部位各自的评分值的基础上减去所述各局部部位各自对应的第一调整值，得到新的评分值；

根据所述各局部部位分别对应的新的评分值，确定所述第一评分。