[发明专利]行人图像质量评价方法、电子设备及计算机可读介质

说明书

本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种行人图像质量评价方法、电子设备及计算机可读介质，该方法包括：分别确定待评价图像的第一评分和第二评分；所述第一评分与所述待评价图像包含的行人图像的完整度正相关；所述第二评分与所述待评价图像的模糊度负相关；所述第二评分与所述待评价图像的模糊度负相关；根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分；所述目标评分为所述待评价图像的质量评分。本申请中，根据待评价图像包含的行人图像的完整度以及该待评价图像的模糊度确定该待评价图像的质量；可以合理、客观地评价行人图像的质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种行人图像质量评价方法、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在实际生活中，公安机关常常通过监控视频或者图片寻找嫌疑人，主要采用如下两种方式：一、通过工作人员观看图片或者监控视频来寻找嫌疑人。这种方式需要花费很多人力和时间，效率较低。二、利用行人检测算法从图片或者监控视频中搜索符合一定条件的嫌疑人。这种方式可以大大提高寻找嫌疑人的效率，节省时间。

行人检测算法的输入是图片或视频，输出结果是一张张的行人图像。可见，采用行人检测算法可以将图像或者视频中的行人图像提取出来。然而，当行人检测算法输入的图片或视频包含的行人图像质量较差时，例如输入的图片中未包含行人图像或者包含的行人图像不完整，提取行人图像的操作是不必要的。这时提取不到行人图像或者提取出的行人图像无法拿去做属性分析或者特征比对等，例如检测行人图像的身份。也就是说，如果没有经过行人图像质量判断就直接采用行人检测算法提取行人图像，在行人图像质量较差时是没有意义的，还会带来时间和处理资源的开销。

当前采用的一种方式是通过人眼判别哪些行人图片是有意义的，将筛选出的行人图片作为行人检测算法的输入来提取行人图像。这种方式花费很多人力和时间，而且受主观因素影响较大。因此，有必要研究客观的评价行人图像质量的方法。

发明内容

本发明实施例提供一种行人图像质量评价方法、电子设备及计算机可读介质，可以客观的评价行人图像的质量，效率较高。

第一方面本申请提供了一种行人图像质量评价方法，包括：

分别确定待评价图像的第一评分和第二评分；所述第一评分与所述待评价图像包含的行人图像的完整度正相关；所述第二评分与所述待评价图像的模糊度负相关；

根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分；所述目标评分为所述待评价图像的质量评分。

可以理解，所述待评价图像包含的行人图像越完整，所述第一评分越高；所述待评价图像越模糊所述第二评分越低。所述第一评分和所述第二评分对应的权重系数相同或不同。行人图像的完整度和模糊度是行人图像质量的决定性因素。本申请中，行人图像质量评价方法的执行主体为电子设备。所述电子设备可以是手机、个人数字助理、服务器、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑以及监控设备等。

本申请中，根据待评价图像包含的行人图像的完整度以及该待评价图像的模糊度确定该待评价图像的质量；可以合理、客观地评价行人图像的质量。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分包括：

计算所述第一评分和所述第二评分的加权和，得到所述目标评分。

在该实现方式中，可以准确、快速地确定待评价图像的质量评分。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

确定所述待评价图像的第三评分；所述第三评分与所述待评价图像的光照质量正相关；

所述根据所述第一评分和所述第二评分，确定目标评分还包括：

计算所述第一评分、所述第二评分以及所述第三评分的加权和，得到所述目标评分。