[发明专利]车牌定位方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种车牌定位方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取拍摄图像并对该拍摄图像进行灰度处理，得到灰度图像，该拍摄图像中包括待定位的车牌，基于该灰度图像包括的K行像素点的灰度值，确定所述灰度图像中的L个有效段，该L个有效段均用于指示该拍摄图像中该车牌可能存在的位置，该K和该L均为正整数，且该L小于或等于该K，基于该灰度图像中的该L个有效段，从该拍摄图像中定位该车牌。如此，当车牌的字符分布不规律时，避免需要通过连通域检测的方式定位车牌导致车牌定位不准确的问题，即提高了定位的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种车牌定位方法、装置及存储介质。

背景技术

在日常生活中，车牌作为汽车的身份证，广泛应用于停车场、电子收费站等场景。在实际应用场景中，通常可以通过诸如电脑之类的设备对车牌进行拍摄和自动识别，以获取车牌的信息。其中，该识别过程主要包括车牌定位、文字分割、文字识别几个过程。由此可见，车牌定位是实现车牌识别的重要环节之一。

在相关技术中，通常采用连通域检测法来实现车牌定位，其实现过程主要包括：对通过拍摄得到的拍摄图像进行二值化处理，得到二值图像，基于该二值图像中字符和背景对应的颜色分别为白色和黑色的特性，对该二值图像进行一系列的形态学膨胀、腐蚀等操作，确定每个字符对应的连通域。之后，按照字符在拍摄图像中的前后顺序，依次检测每相邻两个字符对应的连通域之间的距离，若相邻的两个连通域的距离小于设定的距离，则保留所检测的连通域，直到检测到相邻两个连通域之间的距离大于该设定的距离时，停止检测，并将所保留的所有连通域组成的区域确定为车牌所在区域，从而实现车牌定位。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：由于一些国家的车牌的字符分布不规律，譬如，第一个字符与第二个字符之间相隔较大的距离，此时，检测的该第一个字符和第二个字符对应的两个连通域的距离大于设定的距离，因此，就会停止检测。但实际上，该第二个字符以及后面字符对应的连通域也均属于车牌所在区域，由此可见，当通过连通域检测法对车牌进行定位时，容易导致车牌定位的准确率降低。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本申请实施例提供了一种车牌定位方法、装置及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种车牌定位方法，所述方法包括：

获取拍摄图像并对所述拍摄图像进行灰度处理，得到灰度图像，所述拍摄图像中包括待定位的车牌；

基于所述灰度图像包括的K行像素点的灰度值，确定所述灰度图像中的L个有效段，所述L个有效段均用于指示所述拍摄图像中所述车牌可能存在的位置，所述K和所述L均为正整数，且所述L小于或等于所述K；

基于所述灰度图像中的所述L个有效段，从所述拍摄图像中定位所述车牌。

可选地，所述基于所述灰度图像包括的K行像素点的灰度值，确定所述灰度图像中的L个有效段，包括：

基于所述K行像素点中每个像素点的灰度值，标记所述灰度图像中的局部特征点，所述局部特征点包括峰点或谷点；

对标记出的局部特征点进行过滤，得到全局特征点；

基于过滤后得到的全局特征点，确定所述灰度图像中的所述L个有效段。

可选地，所述基于所述K行像素点中每个像素点的灰度值，标记所述灰度图像中的局部特征点，包括：

针对目标像素点，确定与所述目标像素点属于同一行且与所述目标像素点相邻的前后两个像素点的灰度值，所述目标像素点为所述K行像素点包括的任一行像素点中除了第一个和最后一个之外的任一像素点；

若所述目标像素点的灰度值均小于所述前后两个像素点的灰度值，则将所述目标像素点标记为谷点；若所述目标像素点的灰度值均大于所述前后两个像素点的灰度值，则将所述目标像素点标记为峰点。