[发明专利]一种定位方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201810507065.3 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN108732535B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 沈渊;刘袁鹏;王剑 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01S5/10 分类号: G01S5/10
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 定位 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种定位方法,其特征在于,包括:

获取定位信号的定位参数,其中,所述定位信号包括第一定位信号和第二定位信号,所述第一定位信号为辅助定位无人机与地面基站之间的通信信号,所述第二定位信号为辅助定位无人机与待定位点之间的通信信号,辅助定位无人机的数量不少于三个;

根据每一第一定位信号的定位参数确定每一辅助定位无人机的位置坐标;

根据每一第二定位信号的定位参数和每一辅助定位无人机的位置坐标确定待定位点的位置坐标;

其中,所述获取定位信号的定位参数,包括:

获取所述定位信号的发射时刻和接收时刻之间的时间差;

获取所述定位信号的信噪比等效参量;

将所述定位信号的时间差和信噪比等效参量作为所述定位信号的定位参数;

其中,所述信噪比等效参量的表达式为:

其中,λij为第i个通信节点与第j个通信节点之间的定位信号的信噪比等效参量,αij为第i个通信节点与第j个通信节点之间的定位信号的幅度,Sij(f)为第i个通信节点与第j个通信节点之间的定位信号经傅里叶变换后的函数,f为频率,c为光速,N0/2为第i个通信节点与第j个通信节点之间的定位信号中噪声的功率谱密度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每一第一定位信号的定位参数确定每一辅助定位无人机的位置坐标,包括:

根据每一第一定位信号的时间差和信噪比等效参量建立对每一辅助定位无人机的位置坐标估算的最大似然估计函数;

根据所述最大似然估计函数确定每一辅助定位无人机的位置坐标。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述最大似然估计函数为:

其中,Na为辅助定位无人机集合,Nb为地面基站集合,λij为第i个通信节点与第j个通信节点之间的定位信号的信噪比等效参量,pi为辅助定位无人机集合中第i个辅助定位无人机的位置坐标,pj为地面基站集合中第j个地面基站的位置坐标,为第i个辅助定位无人机与第j个地面基站之间的距离的估计值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每一第二定位信号的定位参数和每一辅助定位无人机的位置坐标确定待定位点的位置坐标,包括:

基于到达时间差算法,根据每一第二定位信号的时间差和信噪比等效参量以及每一辅助定位无人机的位置坐标,建立每一辅助定位无人机与所述待定位点的距离之间的距离差方程;

根据每一距离差方程确定所述待定位点的位置坐标。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据每一距离差方程确定所述待定位点的位置坐标,包括:

根据所述待定位点的初始估计坐标,获取所述初始估计坐标到每一辅助定位无人机的位置坐标的方向向量,根据所述方向向量建立方向向量矩阵;

根据每一第二定位信号的信噪比等效参量建立协方差矩阵;

基于最小二乘法,并根据所述方向向量矩阵和所述协方差矩阵获取位置偏移量;

根据所述位置偏移量更新所述待定位点的初始估计坐标,获取位置更新坐标,并根据更新后的所述位置更新坐标重新建立所述方向向量矩阵,并根据重新建立的所述方向向量矩阵重新更新所述位置更新坐标,直至每一距离差方程均收敛;

将每一距离差方程均收敛时对应的所述位置更新坐标作为所述待定位点的位置坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810507065.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top