[发明专利]一种判断图像是否经过算法处理的方法有效
申请号: | 201810509584.3 | 申请日: | 2018-05-24 |
公开(公告)号: | CN108961210B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 白丽莎;张悦强;叶红波;王勇 | 申请(专利权)人: | 上海集成电路研发中心有限公司;成都微光集电科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人: | 吴世华;马盼 |
地址: | 201210 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判断 图像 是否 经过 算法 处理 方法 | ||
1.一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S01:将图像转换为灰度图像,若图像为灰度图像则不做处理,其中,所述图像中不含有规律的几何图形矩阵;
S02:计算并得出转换后的灰度图像的三维自相关函数图;
S03:根据上述三维自相关函数图的形状判断图像是否经过算法计算;其中,当所述图像对应的三维自相关函数图显示中心相关性最大,且从中心向四周的相关性总是保持平滑递减时,判断该图像未经过算法处理;当所述图像对应的三维自相关函数图显示相关性最大的部分偏离了中心位置,或者中心相关性最大且从中心向四周的相关性保持递减趋势,但在递减过程中出现凸起的时候,则判断该图像经过算法处理。
2.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,所述步骤S02中同时计算并得出转换后的灰度图像的二维自相关函数图。
3.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,当所述图像对应的三维自相关函数图显示相关性最大的部分偏离了中心位置,且从相关性最大的部分向其四周的相关性保持递减趋势,但在递减的过程中出现凸起的时候,则判断该图像经过算法处理。
4.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,所述递减过程中出现的凸起部分对应的相关性数值小于中心部分对应的相关性数值。
5.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,所述步骤S01中的图像为RAW格式、JPEG格式、BMP格式、PNG格式、TIFF格式中的一种。
6.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,所述步骤S01中的图像为RGB色彩空间、CMYK色彩空间或L*a*b*色彩空间中的一种。
7.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,所述步骤S01中图像转换为灰度图像的方法为:将图像中各个像素点分别转换为同位置上的灰度像素点,转换之后的各个灰度像素点形成对应的灰度图像。
8.根据权利要求1所述的一种判断图像是否经过算法处理的方法,其特征在于,所述规律的几何图形矩阵由M个规律的几何图形构成,M为大于1的整数。
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