[发明专利]一种判断图像是否经过算法处理的方法

说明书

本发明公开了一种判断图像是否经过算法处理的方法，包括如下步骤：S01：将图像转换为灰度图像，若图像为灰度图像则不做处理，其中，所述图像中不含有规律的几何图形矩阵；S02：计算并得出转换后的灰度图像的三维自相关函数图；S03：根据上述三维自相关函数图的形状判断图像是否经过算法计算。本发明提供的一种判断图像是否经过算法处理的方法，能够简单快速地判断出图像是否经过算法处理。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种判断图像是否经过算法处理的方法。

背景技术

当今社会，数字图像拍摄设备被广泛应用到生活中。无论是相机还是手机，在ISP和后期处理软件的帮助下，都可以向普通用户提供越来越好的图像。与此同时，专业摄影师们依然热衷于RAW图像格式。RAW格式文件基本上是一个没有经任何图像处理的源文件，它能原原本本地记录相机拍摄到的信息，没有因为图像处理(如锐化、增加色彩对比)和压缩而造成的信息丢失，但需要用特别的软件来打开这些文件。另一方面，RAW在后期处理时能够使照片有更大的“容错率”，如调整白平衡、曝光度、对比度、饱和度等设定，也特别适合新手补救拍摄失败的照片，而且无论在后期制作上有什么改动，相片也能无损地回复到最初状态，不怕因意外储存而损失照片。

而新闻摄影中，路透社将不再接收RAW文件处理后生成的JPEG图片。RAW格式虽然带来了更好的画质，但新闻图片追求的是真实性。RAW格式的强大后期处理空间，让摄影师的个人情绪和见解可以更多地放映到图片上，而这实际上是有悖于新闻图片的基本准则的。时至今日，判断图像是否进行过过度的后期处理已成为当务之急。

在图像处理中，绝大多数算法都是以矩阵窗口的形式在整张图像上反复计算，经过这种方法计算输出的图像会呈现出一种肉眼不可见的数学关联性，即人为的、有规律操作的痕迹。而自然界的纹理结构多呈现一种无规则，无规律的结构。因此这种人为的痕迹可以通过图像的二维自相关函数及其表征得出。

发明内容

本发明所要解决的技术问题为提供一种判断图像是否经过算法处理的方法，能够简单快速地判断出图像是否经过算法处理。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种判断图像是否经过算法处理的方法，包括如下步骤：

S01：将图像转换为灰度图像，若图像为灰度图像则不做处理，其中，所述图像中不含有规律的几何图形矩阵；

S02：计算并得出转换后的灰度图像的三维自相关函数图；

S03：根据上述三维自相关函数图的形状判断图像是否经过算法计算；其中，当所述图像对应的三维自相关函数图显示中心相关性最大，且从中心向四周的相关性总是保持平滑递减时，判断该图像未经过算法处理；当所述图像对应的三维自相关函数图显示相关性最大的部分偏离了中心位置，或者中心相关性最大且从中心向四周的相关性保持递减趋势，但在递减过程中出现凸起的时候，则判断该图像经过算法处理。

进一步地，所述步骤S02中同时计算并得出转换后的灰度图像的二维自相关函数图。

进一步地，当所述图像对应的三维自相关函数图显示相关性最大的部分偏离了中心位置，且从相关性最大的部分向其四周的相关性保持递减趋势，但在递减的过程中出现凸起的时候，则判断该图像经过算法处理。

进一步地，所述递减过程中出现的凸起部分对应的相关性数值小于中心部分对应的相关性数值。

进一步地，所述步骤S01中的图像为RAW格式、JPEG格式、BMP格式、PNG格式、TIFF格式中的一种。

进一步地，所述步骤S01中的图像为RGB色彩空间、CMYK色彩空间或L*a*b*色彩空间中的一种。

进一步地，所述步骤S01中图像转换为灰度图像的方法为：将图像中各个像素点分别转换为同位置上的灰度像素点，转换之后的各个灰度像素点形成对应的灰度图像。