[发明专利]一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，其特征在于，包括：

从集控系统数据库中获取变电设备的第一巡检数据；

获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；

根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价。

2.根据权利要求1所述的状态评价方法，其特征在于，所述从集控系统数据库中获取变电设备的第一巡检数据之前，该方法还包括：

判断变电设备的预设重要状态量是否异常，若是，则进行后续步骤。

3.根据权利要求2所述的状态评价方法，其特征在于，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：

根据所述第一巡检数据的偏差以及预设的偏差与异常状态等级的对应关系获得所述变电设备的异常状态等级；

将所述异常状态等级作为所述变电设备的状态评价。

4.根据权利要求2所述的状态评价方法，其特征在于，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差具体为：

根据预设的第一巡检数据与偏差的对应关系以及所述第一巡检数据获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差。

5.根据权利要求2所述的状态评价方法，其特征在于，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差之后，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价之前，该方法还包括：

获取所述第一巡检数据的权重系数；

则所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：

根据所述偏差以及所述偏差与基本扣分值的对应关系得到所述偏差对应的基本扣分值；

将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值；

根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。

6.根据权利要求5所述的状态评价方法，其特征在于，所述第一巡检数据为多个，则所述将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值之后，所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之前，该方法还包括：

将各个所述第一巡检数据的扣分值相加得到合计扣分值；

则所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价具体为：

根据所述扣分值、所述合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。

7.根据权利要求6所述的状态评价方法，其特征在于，所述根据所述扣分值、所述合计扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之后，该方法还包括：

确定所述变电设备所在的总变电设备中的其他变电设备；

对每个其他变电设备进行如下操作：

计算其他变电设备的第二巡检数据的扣分值及合计扣分值；

根据所述第二巡检数据的扣分值、所述第二巡检数据的合计扣分值以及预设的扣分值、合计扣分值与其他变电设备状态的对应关系得到所述其他变电设备的状态评价；

选取所述变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为所述总变电设备的状态评价。

8.根据权利要求7所述的状态评价方法，其特征在于，所述选取所述变电设备的状态评价以及所有其他变电设备的状态评价中最严重的状态评价作为所述总变电设备的状态评价之后，该方法还包括：

根据所述总变电设备的状态评价，生成包含所述第一巡检数据的扣分值和/或所述第二巡检数据的扣分值和/或对应的检修策略的评价报告；

显示所述评价报告。

9.根据权利要求2-8任一项所述的状态评价方法，其特征在于，所述判断变电设备的预设重要状态量是否异常具体为：

按照定时监测策略和/或实时监测策略判断变电设备的预设重要状态量是否异常。

10.一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述变电设备的状态评价方法的步骤。