[发明专利]一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，包括从集控系统数据库中获取变电设备的第一巡检数据；获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；根据第一巡检数据的偏差对变电设备进行状态评价。本发明能够从集控系统数据库中获取变电设备的第一巡检数据，并获取第一巡检数据相对于预设阈值的偏差，根据偏差对变电设备进行状态评价，本发明提供了一套完整的变电设备的状态评价方法，工作人员能够根据上述方法轻松得到变电设备的状态评价，且状态评价的结果比较精确，有利于后续地对变电设备的维护与管理。本发明还公开了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，具有如上状态评价方法相同的有益效果。

技术领域

本发明涉及变电系统领域，特别是涉及一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，本发明还涉及一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置。

背景技术

电力在社会中越来越重要，而变电设备是保证电力系统正常运行的重要组成部分，为了对变电设备进行更好地维护与管理，需要对变电设备的状态进行评价，然而现有技术中并没有一套完整的评价变电设备状态的机制，只能够依靠工作人员的经验去大致判断变电设备的状态，判断结果准确度低。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，状态评价的结果较为准确；本发明的另一目的是提供一种基于集控大数据的变电设备的状态评价装置，能够提供准确的状态评价。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于集控大数据的变电设备的状态评价方法，包括：

从集控系统数据库中获取变电设备的第一巡检数据；

获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差；

根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价。

优选地，所述从集控系统数据库中获取变电设备的第一巡检数据之前，该方法还包括：

判断变电设备的预设重要状态量是否异常，若是，则进行后续步骤。

优选地，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：

根据所述第一巡检数据的偏差以及预设的偏差与异常状态等级的对应关系获得所述变电设备的异常状态等级；

将所述异常状态等级作为所述变电设备的状态评价。

优选地，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差具体为：

根据预设的第一巡检数据与偏差的对应关系以及所述第一巡检数据获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差。

优选地，所述获取所述第一巡检数据相对于预设阈值的偏差之后，所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价之前，该方法还包括：

获取所述第一巡检数据的权重系数；

则所述根据所述第一巡检数据的偏差对所述变电设备进行状态评价具体为：

根据所述偏差以及所述偏差与基本扣分值的对应关系得到所述偏差对应的基本扣分值；

将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值；

根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价。

优选地，所述第一巡检数据为多个，则所述将所述基本扣分值与所述权重系数相乘得到所述第一巡检数据的扣分值之后，所述根据所述扣分值以及预设的扣分值与变电设备状态的对应关系得到所述变电设备的状态评价之前，该方法还包括：