[发明专利]一种职位薪资评估方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种职位薪资评估方法，其特征在于，包括：

获取目标职位数据；

将所述目标职位数据输入给预先构建的薪资计算模型获得目标薪资信息；其中，所述薪资计算模型是依据历史职位数据以及历史职位的薪资范围构建的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据历史职位数据以及历史职位的薪资范围构建薪资计算模型，包括：

依据所述历史职位数据以及所述历史职位的薪资范围，以职位和公司为因素构建薪资矩阵；

基于矩阵分解模型分解所述薪资矩阵得到包括职位隐变量矩阵、公司隐变量矩阵、职位偏置向量、公司偏置向量以及薪资矩阵总偏置的薪资预测矩阵；

分别构建职位、公司、地点和发布时间的正则约束矩阵；

依据所述薪资矩阵、所述薪资预测矩阵、以及所述职位、公司、地点和发布时间的正则约束矩阵构建损失函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标职位数据输入给预先构建的薪资计算模型获得目标薪资信息，包括：

求解使得损失函数最小化的职位隐变量矩阵、公司隐变量矩阵、职位偏置向量和公司偏置向量的解；

将使得所述损失函数最小化的解代入薪资预测矩阵，获得目标职位的目标薪资信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别构建职位、公司、地点和发布时间的正则约束矩阵，包括：

依据不同职位之间的相似度构建职位正则约束矩阵；

依据不同公司之间的相似度构建公司正则约束矩阵；

依据不同地点之间的相似度构建地点正则约束矩阵；

依据不同发布时间之间的相似度构建时间正则约束矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定不同职位之间的相似度，包括：

依据所述历史职位数据中各职位需求描述，基于词袋模型生成各职位需求描述的词频-逆文本频率指数的词频矩阵；

依据不同职位需求描述对应的词频-逆文本频率指数的词频矩阵，计算各职位描述文本之间的向量空间余弦相似度，确定不同职位之间的相似度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定不同公司之间的相似度，包括：

依据所述历史职位数据中各公司基本信息中的至少一项，生成各公司的向量表示；

依据不同公司对应的向量表示，计算各公司对应的向量表示之间的杰卡德相似度，确定不同公司之间的相似度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定不同地点之间的相似度，包括：

依据各城市的平均收入值，确定不同城市之间的相似度；

依据如下公式确定不同地点之间的相似度：

其中，L(c,c')是公司c所在城市与公司c'所在城市之间的相似度，AS_c是公司c所在城市的平均收入值，AS_c'是公司c'所在城市的平均收入值，max()是取最大值函数。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定不同发布时间之间的相似度，包括：

依据各职位的发布时间，确定不同发布时间之间的相似度；

依据如下公式确定不同发布时间之间的相似度：

T(j,j')＝exp(-α|τ_j-τ_j'|)，

其中，T(j,j')表示不同发布时间之间的相似度，τ_j表示职位j的发布时间，τ_j'表示职位j'的发布时间，α是超参数。

9.一种职位薪资评估装置，其特征在于，包括：

目标职位数据获取模块，用于获取目标职位数据；

目标薪资计算模块，用于将所述目标职位数据输入给预先构建的薪资计算模型获得目标薪资信息；其中，所述薪资计算模型是依据历史职位数据以及历史职位的薪资范围构建的。