[发明专利]检测小区覆盖范围变化的方法和装置

权利要求书

1.一种检测小区覆盖范围变化的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据当前小区的邻区测量数据进行邻区位置象限运算，得到位于异常象限的邻区，以及根据当前小区的用户定位数据进行用户定位分布象限运算，得到分布在异常象限的用户定位点；

根据运算结果计算位于异常象限的邻区所关联的MR数据占所有邻区所关联的MR数据的比例，得到邻区异常MR比例，以及计算分布在异常象限的用户定位点所关联的MR数据占所有用户定位点所关联的MR数据的比例，得到用户定位分布异常MR比例；

根据所述邻区异常MR比例和用户定位分布异常MR比例判断当前小区的天线是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前小区的邻区测量数据进行邻区位置象限运算，得到位于异常象限的邻区包括：

以当前小区经纬度为坐标轴中心，以当前小区的天线方向为Y轴建立邻区位置象限；

计算各邻区与当前小区的连线与当前小区的天线方向之间的夹角；

根据所述夹角判断各邻区所在象限；

根据各邻区所在象限确定位于异常象限的邻区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述夹角判断各邻区所在象限包括：

当所述夹角在[0,90]之间，所述夹角对应的邻区位于第一象限，当所述夹角在[90,180]之间，所述夹角对应的邻区位于第四象限，当所述夹角在[180,270]之间，所述夹角对应的邻区位于第三象限，当所述夹角在[270,360]之间，所述夹角对应的邻区位于第二象限；

所述根据各邻区所在象限确定位于异常象限的邻区包括：

将位于第三象限和第四象限的邻区确定为位于异常象限的邻区。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前小区的用户定位数据进行用户定位分布象限运算，得到分布在异常象限的用户定位点包括：

以当前小区经纬度为坐标轴中心，以当前小区的天线方向为Y轴建立用户定位分布象限；

计算各用户定位点与当前小区的连线与当前小区的天线方向之间的夹角；

根据所述夹角判断各用户定位点所在象限；

根据各用户定位点所在象限确定位于异常象限的用户定位点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述夹角判断各用户定位点所在象限包括：

当所述夹角在[0,90]之间，所述夹角对应的用户定位点位于第一象限，当所述夹角在[90,180]之间，所述夹角对应的用户定位点位于第四象限，当所述夹角在[180,270]之间，所述夹角对应的用户定位点位于第三象限，当所述夹角在[270,360]之间，所述夹角对应的用户定位点位于第二象限；

所述根据各用户定位点所在象限确定位于异常象限的用户定位点包括：

将位于第三象限和第四象限的用户定位点确定为位于异常象限的用户定位点。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻区异常MR比例和用户定位分布异常MR比例判断当前小区的天线是否异常包括：

当所述邻区异常MR比例和用户定位分布异常MR比例均大于预设阈值时，判定当前小区的天线异常。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在判定当前小区的天线异常之后，所述方法还包括：

根据所述用户定位点所关联的MR数据计算天线的方位角的步骤：

以当前小区经纬度为坐标轴中心点，以正北方向为Y轴正半轴零度方向划分出多个象限；

根据所述用户定位点所关联的MR数据确定每个用户定位点所在的象限；

计算每个象限内的用户定位点占所有象限的用户定位点的比例，得到每个象限的用户定位点占比；

判断是否存在多个连续象限的用户定位点占比之和大于指定阈值；

当存在多个连续象限的用户定位点占比之和大于指定阈值时，计算所述多个连续象限角度之和的平均值，得到当前小区的天线方位角。