[发明专利]检测小区覆盖范围变化的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种检测小区覆盖范围变化的方法和装置。所述方法包括：根据邻区测量数据进行邻区位置象限运算，得到位于异常象限的邻区，根据用户定位数据进行用户定位分布象限运算，得到分布在异常象限的用户定位点；根据运算结果计算位于异常象限的邻区所关联的MR数据占所有邻区所关联的MR数据的比例，得到邻区异常MR比例，计算分布在异常象限的用户定位点所关联的MR数据占所有用户定位点所关联的MR数据的比例，得到用户定位分布异常MR比例；根据邻区异常MR比例和用户定位分布异常MR比例判断当前小区的天线是否异常。本发明实施例通过象限运算确定异常象限邻区和异常象限用户分布，能够准确判断出小区覆盖范围变化异常，提高分析效率。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种检测小区覆盖范围变化的方法和装置。

背景技术

在LTE(Long Term Evolution，长期演进)优化维护过程中，由于操作失误造成小区接反、频繁的天馈维护调整以及自然灾害导致天线覆盖异常的问题日益增多，如果没有及时判断出小区覆盖范围发生的变化，会直接影响无线网络问题分析效率及准确性，同时造成邻区漏配、网内干扰增大、掉话率升高等负面影响。

目前判断小区覆盖变化的方法如下：1、通过定期巡检，上站核查小区工程参数(以下简称为工参)准确性，进而判断小区覆盖情况；2、后台异常指标分析，判断覆盖变化；3、人工测试及客户投诉判断覆盖变化。

但是上述判断方法都存在一定的缺陷，例如信息更新不及时、问题发现滞后、人工记录容易造成工参信息错误等，从而造成覆盖分析不准确、效率低等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种检测小区覆盖范围变化的方法和装置，用以解决现有技术中分析不准确、效率低的问题。

一方面，本发明实施例提供一种检测小区覆盖范围变化的方法，所述方法包括：

根据当前小区的邻区测量数据进行邻区位置象限运算，得到位于异常象限的邻区，以及根据当前小区的用户定位数据进行用户定位分布象限运算，得到分布在异常象限的用户定位点；

根据运算结果计算位于异常象限的邻区所关联的MR数据占所有邻区所关联的MR数据的比例，得到邻区异常MR比例，以及计算分布在异常象限的用户定位点所关联的MR数据占所有用户定位点所关联的MR数据的比例，得到用户定位分布异常MR比例；

根据所述邻区异常MR比例和用户定位分布异常MR比例判断当前小区的天线是否异常。

另一方面，本发明实施例提供一种检测小区覆盖范围变化的装置，所述装置包括：

第一计算单元，用于根据当前小区的邻区测量数据进行邻区位置象限运算，得到位于异常象限的邻区，以及根据当前小区的用户定位数据进行用户定位分布象限运算，得到分布在异常象限的用户定位点；

第二计算单元，用于根据运算结果计算位于异常象限的邻区所关联的MR数据占所有邻区所关联的MR数据的比例，得到邻区异常MR比例，以及计算分布在异常象限的用户定位点所关联的MR数据占所有用户定位点所关联的MR数据的比例，得到用户定位分布异常MR比例；

判断单元，用于根据所述邻区异常MR比例和用户定位分布异常MR比例判断当前小区的天线是否异常。

另一方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述检测小区覆盖范围变化的方法的步骤。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述检测小区覆盖范围变化的方法的步骤。

本发明实施例通过象限运算确定异常象限邻区和异常象限用户分布，能够准确判断出小区覆盖范围变化异常，提高分析效率。