[发明专利]用户评论价值的评估方法及装置

权利要求书

1.一种用户评论价值的评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估用户评论；

将所述待评估用户评论输入多任务预测模型，以预测所述待评估用户评论的有价值评估值和无价值评估值；所述多任务预测模型是根据多条具有对应的有价值评估值和无价值评估值的用户评论样本，对神经网络进行训练后得到的；

根据所述有价值评估值和无价值评估值，对所述待评估用户评论的价值进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估用户评论的条数为多条，还包括：

根据各条待评估用户评论的价值的评估结果，对所述各条待评估用户评论进行排序。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络TextCNN。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有价值评估值和无价值评估值，对所述待评估用户评论的价值进行评估，包括：

根据所述有价值评估值和所述无价值评估值，确定有价值评估值占比；

根据所述有价值评估值占比，对所述待评估用户评论的价值进行评估。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述有价值评估值和所述无价值评估值，确定有价值评估值占比，包括：

根据如下公式确定所述有价值评估值占比：

其中，C为所述有价值评估值占比，N0为所述有价值评估值，N1为所述无价值评估值，δ为常数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户评论样本的有价值评估值是根据认为该用户评论样本有价值或者有信息量的用户的个数P确定的；所述用户评论样本的无价值评估值是根据认为该用户评论样本无价值的用户的个数Q确定的；或者，

所述用户评论样本的有价值评估值是根据P在总个数中的占比确定的；所述用户评论样本的无价值评估值是根据Q在总个数中的占比确定的；其中，所述总个数为P与Q之和，P，Q均为正整数。

7.一种用户评论价值的评估装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评估用户评论；

输入单元，用于将所述获取单元获取的所述待评估用户评论输入多任务预测模型，以预测所述待评估用户评论的有价值评估值和无价值评估值；所述多任务预测模型是根据多条具有对应的有价值评估值和无价值评估值的用户评论样本，对神经网络进行训练后得到的；

评估单元，用于根据所述有价值评估值和所述无价值评估值，对所述待评估用户评论的价值进行评估。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述待评估用户评论的条数为多条时，还包括：

排序单元，用于根据各条待评估用户评论的价值的评估结果，对所述各条待评估用户评论进行排序。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络TextCNN。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述评估单元具体用于：

根据所述有价值评估值和所述无价值评估值，确定有价值评估值占比；

根据所述有价值评估值占比，对所述待评估用户评论的价值进行评估。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述评估单元还具体用于：

根据如下公式确定所述有价值评估值占比：

其中，C为所述有价值评估值占比，N0为所述有价值评估值，N1为所述无价值评估值，δ为常数。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户评论样本的有价值评估值是根据认为该用户评论样本有价值或者有信息量的用户的个数P确定的；所述用户评论样本的无价值评估值是根据认为该用户评论样本无价值的用户的个数Q确定的；或者，

所述用户评论样本的有价值评估值是根据P在总个数中的占比确定的；所述用户评论样本的无价值评估值是根据Q在总个数中的占比确定的；其中，所述总个数为P与Q之和，P，Q均为正整数。