[发明专利]用户评论价值的评估方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种用户评论价值的评估方法及装置。在用户评论价值的评估方法中，获取待评估用户评论。将待评估用户评论输入多任务预测模型，以预测待评估用户评论的有价值评估值和无价值评估值。该多任务预测模型是根据多条具有对应的有价值评估值和无价值评估值的用户评论样本，对神经网络进行训练后得到的。根据有价值评估值和无价值评估值，对待评估用户评论的价值进行评估。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户评论价值的评估方法及装置。

背景技术

伴随着网络电商的高速发展，消费者已经形成根据用户评论(review)来判断对象(如，商品或者商家等)好坏或者服务优劣。然而针对某一对象的用户评论通常是海量的，这些海量的用户评论中有些是有价值或者有信息量的，而有些是没有价值的。

因此，需要提供一种用户评论价值的评估方法，以便能够对用户评论的价值进行评估就称为要解决的问题。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种用户评论价值的评估方法及装置，可以提高用户评论价值的评估准确性。

第一方面，提供了一种用户评论价值的评估方法，包括：

获取待评估用户评论；

将所述待评估用户评论输入多任务预测模型，以预测所述待评估用户评论的有价值评估值和无价值评估值；所述多任务预测模型是根据多条具有对应的有价值评估值和无价值评估值的用户评论样本，对神经网络进行训练后得到的；

根据所述有价值评估值和无价值评估值，对所述待评估用户评论的价值进行评估。

第二方面，提供了一种用户评论价值的评估装置，包括：

获取单元，用于获取待评估用户评论；

输入单元，用于将所述获取单元获取的所述待评估用户评论输入多任务预测模型，以预测所述待评估用户评论的有价值评估值和无价值评估值；所述多任务预测模型是根据多条具有对应的有价值评估值和无价值评估值的用户评论样本，对神经网络进行训练后得到的；

根据所述有价值评估值和所述无价值评估值，对所述待评估用户评论的价值进行评估。

本说明书一个或多个实施例提供的用户评论价值的评估方法及装置，获取待评估用户评论。将待评估用户评论输入多任务预测模型，以预测待评估用户评论的有价值评估值和无价值评估值。该多任务预测模型是根据多条具有对应的有价值评估值和无价值评估值的用户评论样本，对神经网络进行训练后得到的。根据有价值评估值和无价值评估值，对待评估用户评论的价值进行评估。由此，可以实现对用户评论价值的评估。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本说明书提供的多任务预测模型的获取方法流程图；

图2为本说明书提供的用户评论示意图；

图3为本说明书提供的多任务预测模型示意图；

图4为本说明书一个实施例提供的用户评论价值的评估方法流程图；

图5为本说明书一个实施例提供的用户评论价值的评估装置示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。