[发明专利]一种消息推送处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810540743.6 申请日: 2018-05-30
公开(公告)号: CN108763506A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 刘鹏 申请(专利权)人: 北京顺丰同城科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100083 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 碎片数据 预判 聚合处理 消息推送 数据源 筛选 个性化服务 查询信息 目标终端 推送 搜索
【权利要求书】:

1.一种消息推送处理方法,其特征在于,包括:

根据数据源的查询信息从对应的数据源中获取碎片数据;

根据阈值对所述碎片数据进行筛选,得到信息碎片组;

对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据阈值对所述碎片数据进行筛选,得到信息碎片组,具体包括:

根据卷积神经网络算法计算各碎片数据的相关度,并根据阈值对碎片数据的相关度进行筛选,将满足筛选条件的碎片数据组成信息碎片组。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端,具体包括:

分析历史数据中目标用户使用最多的数据格式和/或查询内容;

根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端,具体包括:

根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到聚合信息;

根据预设分析粒度将所述聚合信息划分为若干子信息,计算各子信息与所述数据格式/查询内容的相关性指数;

筛选相关性指数大于指数阈值的子信息,将筛选得到的子信息作为预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端。

5.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端,具体包括:

对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息;

根据目标用户在预设时间段内的操作记录确定推送时间;

根据所述推送时间将所述预判消息推送给目标终端。

6.一种消息推送处理装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于根据数据源的查询信息从对应的数据源中获取碎片数据;

数据筛选模块,用于根据阈值对所述碎片数据进行筛选,得到信息碎片组;

信息推送模块,用于对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据筛选模块具体用于:

根据卷积神经网络算法计算各碎片数据的相关度,并根据阈值对碎片数据的相关度进行筛选,将满足筛选条件的碎片数据组成信息碎片组。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述信息推送模块具体包括:

数据分析单元,用于分析历史数据中目标用户使用最多的数据格式和/或查询内容;

数据推送单元,用于根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理,得到预判消息,并将所述预判消息推送给目标终端。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。

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