[发明专利]一种消息推送处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种消息推送处理方法及装置，方法包括：根据数据源的查询信息从对应的数据源中获取碎片数据；根据阈值对所述碎片数据进行筛选，得到信息碎片组；对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端。本发明实施例通过对碎片数据进行筛选和聚合处理，提高了数据的相关性；通过对数据进行预判，推送对用户有意义的信息，减少用户的搜索时间，实现信息的个性化服务。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种消息推送处理方法及装置。

背景技术

随着信息计算和发展，终端的智能化程度越来越高。针对不同用户，智能模拟其行为习惯，提取有效信息，删除无用内容，通过预判各个时间范围内用户不同需求，达到个性化路由落地，不同时刻千人千面，精确推送有时间属性的有价值信息，即为个性化路由。通过消息聚合的方式能够实现个性化路由，即：依据大数据分析，将错综复杂的信息碎片化，形成具有强相关性、强依赖性的有参考价值的信息，并且具有时效性和完整性。

现有技术中的简易信息聚合模式(Really Simple Syndication，RSS)是多来源信息的个性化聚合，聚合用户感兴趣的内容作为数据源。其中的Web源包括RSS/Atom源和微格式源，其标准化在众多软件和网站中应用广泛。聚合源和消费器采用传统的C/S模型和标准HTTP通信机制。网站可以根据现有网站生成RSS/Atom源，多个RSS/Atom源之间也可聚合。目前微软提出SSE协议，用于交叉订阅松散协作的不同网站。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的简易信息聚合模式的信息主体前后依赖关系不强、分散度高，信息获取不够迅速，无法提供个性化服务。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种消息推送处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种消息推送处理方法，包括：

根据数据源的查询信息从对应的数据源中获取碎片数据；

根据阈值对所述碎片数据进行筛选，得到信息碎片组；

对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端。

可选地，所述根据阈值对所述碎片数据进行筛选，得到信息碎片组，具体包括：

根据卷积神经网络算法计算各碎片数据的相关度，并根据阈值对碎片数据的相关度进行筛选，将满足筛选条件的碎片数据组成信息碎片组。

可选地，所述对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端，具体包括：

分析历史数据中目标用户使用最多的数据格式和/或查询内容；

根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端。

可选地，所述根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端，具体包括：

根据所述数据格式和/或查询内容对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到聚合信息；

根据预设分析粒度将所述聚合信息划分为若干子信息，计算各子信息与所述数据格式/查询内容的相关性指数；

筛选相关性指数大于指数阈值的子信息，将筛选得到的子信息作为预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端。

可选地，所述对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息，并将所述预判消息推送给目标终端，具体包括：

对所述信息碎片组中的碎片数据进行聚合处理，得到预判消息；