[发明专利]网络路径预测和选择的方法、设备和介质有效
申请号: | 201810542843.2 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN109039884B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | A·亚达夫 | 申请(专利权)人: | 瞻博网络公司 |
主分类号: | H04L12/701 | 分类号: | H04L12/701;H04L12/721;H04L12/24 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 张维;马明月 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 路径 预测 选择 方法 设备 介质 | ||
1.一种网络路径预测和选择的方法,包括:
由网络管理设备接收关于多个网络设备的操作信息;
由所述网络管理设备接收与要经由所述多个网络设备中的至少一个网络设备提供的业务流相关的流信息;
由所述网络管理设备向路径选择模型输入所述操作信息和所述流信息,
其中所述路径选择模型是基于机器学习技术而被生成的,并且
其中所述路径选择模型被配置为基于所述操作信息和所述流信息来标识关于所述业务流的所述多个网络设备的预测的性能;
由所述网络管理设备基于所述多个网络设备的所述预测的性能来确定关于所述多个网络设备的用于所述业务流的路径信息,其中所述路径信息标识针对一个或多个业务流的更新的路径;以及
由所述网络管理设备将所述多个网络设备中的一个或多个网络设备配置为实现用于所述业务流的所述路径信息。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于将所述预测的性能与所述路径信息被实现之后的观察到的性能相比较,使用所述机器学习技术来更新所述路径选择模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个网络设备的所述预测的性能还基于所述多个网络设备的网络拓扑。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述操作信息是第一操作信息,并且所述流信息是第一流信息;并且
其中所述方法还包括:
基于与所述多个网络设备相关的改变来接收用于所述多个网络设备的第二操作信息和/或第二流信息;以及
使用所述路径选择模型并且基于所述第二操作信息和/或所述第二流信息来确定针对所述多个网络设备的经修改的路径信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述流信息包括以下中的至少一项:
与所述业务流相关联的服务水平协议,
标识所述业务流的信息,或者
所述业务流的至少一个属性。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述路径信息与多个业务流相关联。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述路径信息标识经由所述多个网络设备中的所述至少一个网络设备的用于所述业务流的一个或多个路径。
8.一种网络管理设备,包括:
用于接收关于多个网络设备的操作信息的部件;
用于接收与至少一个业务流相关的流信息的部件;
用于向路径选择模型输入所述操作信息和所述流信息中的至少一项的部件,
其中所述路径选择模型是基于机器学习技术而被生成的,并且
其中所述路径选择模型被配置为基于所述操作信息和所述流信息中的所述至少一项来标识关于所述至少一个业务流的一个或多个网络设备的预测的性能信息;
用于基于所述预测的性能信息来确定关于所述一个或多个网络设备的用于所述至少一个业务流的路径信息的部件,其中所述路径信息标识针对一个或多个业务流的更新的路径;以及
用于将所述一个或多个网络设备配置为实现用于所述业务流的所述路径信息的部件。
9.根据权利要求8所述的网络管理设备,其中所述一个或多个网络设备被包括在所述多个网络设备中。
10.根据权利要求8所述的网络管理设备,还包括:
用于基于将所述预测的性能信息与所述路径信息被实现之后的观察到的性能信息相比较来使用所述机器学习技术更新所述路径选择模型的部件。
11.根据权利要求8所述的网络管理设备,其中所述路径信息是基于关于所述一个或多个网络设备检测到的状况而被确定的。
12.根据权利要求11所述的网络管理设备,其中所述状况涉及以下中的至少一项:
硬件故障,
配置故障,
丢弃的业务,
所述一个或多个网络设备的网络拓扑的变化,或者
业务黑洞状况。
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