[发明专利]网络路径预测和选择的方法、设备和介质

说明书

本公开的实施例涉及使用机器学习的网络路径预测和选择。一种网络管理设备可以包括一个或多个处理器，其用以：接收关于多个网络设备的操作信息；接收与至少一个业务流相关的流信息；向模型输入流信息，其中模型是基于机器学习技术而被生成的，并且其中模型被配置为基于操作信息来标识关于至少一个业务流的一个或多个网络设备的预测的性能信息；基于预测的性能信息来确定关于一个或多个网络设备的用于至少一个业务流的路径信息；和/或将一个或多个网络设备配置为实现用于业务流的路径信息。

技术领域

本公开的实施例涉及网络路径预测和选择。

背景技术

网络管理设备可以标识用于网络业务的经由一组网络设备的最短路径(例如，基于距离、吞吐量、时延等)。网络管理设备可以使用可以基于该组网络设备的静态配置(例如，网络拓扑等)而预定义的度量驱动方法。在一些情况下，网络业务可以与服务水平协议(SLA)相关联，SLA可以标识针对网络业务的时延、可靠性和/或吞吐量要求。

发明内容

一种方法可以包括：由网络管理设备接收关于多个网络设备的操作信息；由网络管理设备接收与要经由多个网络设备中的至少一个网络设备提供的业务流相关的流信息；由网络管理设备向模型输入操作信息和流信息，其中模型是基于机器学习技术来生成的，并且其中模型被配置为基于操作信息和流信息来标识关于业务流的多个网络设备的预测的性能；由网络管理设备基于多个网络设备的预测的性能来确定关于多个网络设备的用于业务流的路径信息；和/或由网络管理设备将多个网络设备中的一个或多个网络设备配置为实现用于业务流的路径信息。

一种网络管理设备可以包括一个或多个处理器，其用以：接收关于多个网络设备的操作信息；接收与至少一个业务流相关的流信息；向模型输入流信息，其中模型是基于机器学习技术来生成的，并且其中模型被配置为基于操作信息来标识关于至少一个业务流的一个或多个网络设备的预测的性能信息；基于预测的性能信息来确定关于一个或多个网络设备的用于至少一个业务流的路径信息；和/或将一个或多个网络设备配置为实现用于业务流的路径信息。

一种存储指令的非暂态计算机可读介质，这些指令包括在由网络管理设备的一个或多个处理器执行时引起一个或多个处理器：接收关于第一一组网络设备的第一操作信息；接收与第一组网络设备相关联的关于第一组业务流的第一流信息；基于机器学习技术来生成模型以标识关于第一组业务流的第一组网络设备的预测的性能；接收或获取关于第一组网络设备或第二组网络设备的第二操作信息和/或第二流信息；使用模型并且基于第二操作信息和/或第二流信息来确定用于第一组业务流或第二组业务流的路径信息；将第一组网络设备或第二组网络设备配置为实现路径信息；和/或基于机器学习技术并且基于路径信息被实现之后的观察来更新模型。

附图说明

图1A至图1D是本文中描述的示例实现的概览的示图；

图2是其中可以实现本文中描述的系统和/或方法的示例环境的示图；

图3是图2的一个或多个设备的示例组件的示图；

图4是图2的一个或多个设备的示例组件的另一示图；

图5是用于使用机器学习算法生成用于路径确定的模型并且使用该模型确定用于业务的路径的示例过程的流程图；以及

图6是诸如本文中描述的实现的预测路径计算函数的输入和输出的示例的示图。

具体实施方式

示例实现的以下详细描述参考附图。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元素。

路由协议可以标识用于在网络中路由业务的规则和/或状况。例如，路由协议可以基于与网络的网络设备相关联的度量来标识要关于特定网络业务来使用的特定跳或路径。在一些情况下，路由协议可以基于预定义的信息，诸如预定义的网络拓扑等。例如，当网络设备或网络的链路发生故障时，路由协议可以指示经由发生故障的网络设备或链路流动的用于业务的替代路径。