[发明专利]一种农业大数据智能分析调控系统

权利要求书

1.一种农业大数据智能分析调控系统，其特征在于，包括：

土壤分析模块，用于获取目标地域内m块农田的土壤参数信息；

产量分析模块，用于获取目标地域内m块农田内种植的作物近n年的平均产量；

利润分析模块，用于获取目标地域内m块农田内种植的作物上一年度的净利润；

智能调控模块，用于根据m块农田内种植的作物近n年的平均产量和上一年度的净利润建立参数分析模型，且基于参数分析模型选择出一块最优农田，并将最优农田的土壤参数信息作为作物种植土壤的最优参考基础。

2.根据权利要求1所述的农业大数据智能分析调控系统，其特征在于，所述土壤分析模块具体用于：

获取目标地域内m块农田的土壤的氮含量、磷含量、钾含量、含水率、渗透率、蓬松度。

3.根据权利要求2所述的农业大数据智能分析调控系统，其特征在于，所述产量分析模块具体用于：

获取目标地域内m块农田内种植的作物近n年的平均产量，记为A₁、A₂、A₃……A_m。

4.根据权利要求3所述的农业大数据智能分析调控系统，其特征在于，所述利润分析模块具体用于：

获取目标地域内m块农田内种植的作物上一年度的净利润，记为B₁、B₂、B₃……B_m。

5.根据权利要求4所述的农业大数据智能分析调控系统，其特征在于，所述智能调控模块具体用于：

根据m块农田内种植的作物近n年的平均产量A₁、A₂、A₃……A_m和上一年度的净利润B₁、B₂、B₃……B_m建立参数分析模型，所述参数分析模型为：

C_i＝aA_i+bB_i；

其中，C_i为第i块农田的综合分数，a、b均为预设值，1≤i≤m；

按照参数分析模型计算出m块农田的综合分数C₁、C₂、C₃……C_m，且将C_j对应的第j块农田作为最优农田；

其中，C_j＝MAX(C₁，C₂，C₃……C_m)，1≤j≤m；

将第j块农田的土壤的氮含量、磷含量、钾含量、含水率、渗透率、蓬松度作为作物种植土壤的最优参考基础。

6.根据权利要求1所述的农业大数据智能分析调控系统，其特征在于，所述土壤分析模块在获取目标地域内每一块农田的土壤参数信息时，利用多个采集设备对每一块农田的土壤参数信息进行采集，且多个采集设备在每一块农田内的设置位置均不相同。