[发明专利]一种农业大数据智能分析调控系统

说明书

本发明公开了一种农业大数据智能分析调控系统；土壤分析模块，用于获取目标地域内m块农田的土壤参数信息；产量分析模块，用于获取目标地域内m块农田内种植的作物近n年的平均产量；利润分析模块，用于获取目标地域内m块农田内种植的作物上一年度的净利润；智能调控模块，用于根据m块农田内种植的作物近n年的平均产量和上一年度的净利润建立参数分析模型，且基于参数分析模型选择出一块最优农田，并将最优农田的土壤参数信息作为作物种植土壤的最优参考基础。本发明利用大数据分析技术来对作物生长土壤环境的适宜性进行分析和探讨，以为作物选择高效率的生长基础，从而提高作物生长效果以及产量，保证农田的优质可持续性发展和利用。

技术领域

本发明涉及农业大数据分析技术领域，尤其涉及一种农业大数据智能分析调控系统。

背景技术

农业是中国现代国民经济的最重要的支柱产业之一。中国农业正在摆脱传统的小农经济模式，向集约化、精细化和智能化方向转化。这一革命性的转变将需要新型的信息技术的支持，尤其是基于大数据的决策优化系统的支持。

农业作为中国的第一产业，面临着农产品需求多样性不断增加，产品生命周期不断减短、土地生态环境恶化、气候变化过频过大、资源配置不合理、生物多样性不断下降、产品无法和发达国家农业生产竞争等严峻挑战。在制约作物生长状态和产量的多种因素中，土壤质量是直接的影响因素，为给作物生长提供全面有效地生长环境，本发明利用大数据分析技术，从农田作物的平均产量和净利润出发，并建立参数分析模型，来对适宜作物的生长环境进行分析和探讨，以直接且快速地提高农业物的产量。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种农业大数据智能分析调控系统。

本发明提出的农业大数据智能分析调控系统，包括：

土壤分析模块，用于获取目标地域内m块农田的土壤参数信息；

产量分析模块，用于获取目标地域内m块农田内种植的作物近n年的平均产量；

利润分析模块，用于获取目标地域内m块农田内种植的作物上一年度的净利润；

智能调控模块，用于根据m块农田内种植的作物近n年的平均产量和上一年度的净利润建立参数分析模型，且基于参数分析模型选择出一块最优农田，并将最优农田的土壤参数信息作为作物种植土壤的最优参考基础。

优选地，所述土壤分析模块具体用于：

获取目标地域内m块农田的土壤的氮含量、磷含量、钾含量、含水率、渗透率、蓬松度。

优选地，所述产量分析模块具体用于：

获取目标地域内m块农田内种植的作物近n年的平均产量，记为A₁、A₂、A₃……A_m。

优选地，所述利润分析模块具体用于：

获取目标地域内m块农田内种植的作物上一年度的净利润，记为B₁、B₂、B₃……B_m。

优选地，所述智能调控模块具体用于：

根据m块农田内种植的作物近n年的平均产量A₁、A₂、A₃……A_m和上一年度的净利润B₁、B₂、B₃……B_m建立参数分析模型，所述参数分析模型为：

C_i＝aA_i+bB_i；