[发明专利]工作饱和度分析方法和装置

权利要求书

1.一种工作饱和度分析方法，其特征在于，包括：

从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，所述局部特征用于表示员工在部门内部的特征，所述全局特征用于表示员工在公司范围内的特征；

从工作时间数据中，提取各员工的实际工作时长；

根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵和所述实际工作时长构建工作饱和度分析模型；以及

根据所述工作饱和度分析模型，确定各员工的工作状态是否饱和。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，包括：

采用主题模型算法从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征；其中，所述局部特征包括员工在部门内部对应的局部主题分布；所述全局特征包括员工在公司内部对应的全局主题分布。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵，包括：

根据各员工的局部主题分布计算部门内部员工之间的相似度，根据部门内部员工之间的相似度构建所述局部相似度矩阵；

根据各员工的全局主题分布计算公司内部员工之间的相似度，根据公司内部员工之间的相似度构建所述全局相似度矩阵。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述相似度矩阵和所述实际工作时长构建工作饱和度分析模型，包括：

根据所述局部相似度矩阵、所述全局相似度矩阵和所述实际工作时长，构建满足多个约束条件的工作饱和度分析模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述局部相似度矩阵、所述全局相似度矩阵和所述实际工作时长，构建满足多个约束条件的工作饱和度分析模型，包括：

采用式1、式2和式3构建满足多个约束条件的工作饱和度分析模型，

其中，表示工作饱和度分析模型的目标函数，(α，β，γ)表示权重；为第一约束条件，表示同部门相似员工间的工作时长差异；为第二约束条件，表示跨部门相似员工间的工作时长差异；为第三约束条件，表示同一员工的实际工作时长与预测工作时长的差异；为第四约束条件，表示假设全部员工的实际工作时长之和与预测工作时长之和相同。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一约束条件、所述第二约束条件以及所述第三约束条件分别满足式4、式5和式6：

其中，S^c为全局相似度矩阵，表示公司内各员工之间的相似度；T^c为全局时间残差矩阵，表示公司内各员工之间的时间残差；S^d为局部相似度矩阵，表示第d个部门内各员工之间的相似度；T^d为局部时间残差矩阵，表示第d个部门内各员工之间的时间残差；t表示预测工作时长向量，表示实际工作时长向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述全局时间残差矩阵为：

其中，m为公司内全部员工数，t₁为公司内部第1个员工的预测工作时长，t_m为公司内部第m个员工的预测工作时长；

所述局部时间残差矩阵为：

其中，n为属于部门d的员工数，t₁为部门内部第1个员工的预测工作时长，t_n为部门内部第n个员工的预测工作时长。