[发明专利]工作饱和度分析方法和装置

说明书

本发明实施例提出一种工作饱和度分析方法和装置。其中，该方法包括：从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，所述局部特征用于表示员工在部门内部的特征，所述全局特征用于表示员工在公司范围内的特征；从工作时间数据中，提取各员工的实际工作时长；根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵；根据所述相似度矩阵和所述实际工作时长构建工作饱和度分析模型；以及根据所述工作饱和度分析模型，确定各员工的工作状态是否饱和。本发明实施例通过建立工作饱和度分析模型，能够自动分析员工的工作状态是否饱和，有利于节约人力成本，提高管理效率，分析结果更加合理、准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种工作饱和度分析方法和装置。

背景技术

工作饱和度分析是各个公司管理部门的重要工作，其工作内容在于有效精准地分析各个部门的工作时长和项目完成度是否匹配，以便精准合理地确定各个部门的工作任务分配。公司内部合理的任务分配能够维持公司活力，保持公司在行业内的高竞争力。

然而，对于各部门的工作饱和度分析并非一件容易的事情，由于部门和职位的多样性，不同部门职位之间的工作内容存在差异性，不同项目的工作周期也不尽相同，这些都会影响对工作饱和度的评估。传统的工作饱和度分析是简单基于实际工作时间来预测，这种方法很少考虑到不同项目中实际工作强度的差异，因此难以反映复杂的实际情况。实际上，对于公司内部的各个项目，很难人为准确定义工作强度和标准工作时间。因此高效并且准确地评估工作饱和度是难以基于简单统计方法实现的。

传统的工作饱和度分析通过有限的人工调研来进行。缺点如下：

1.低效性：传统的方法需要依靠大量的人力、物力进行项目和工作内容的审阅比较和部门内部合理工作时长的评估，这种方法周期长，价格昂贵，成本高。

2.局限性：传统的人工调研方法所获得结果往往局限于同一部门内部员工的工作时长比较，调研范围局限，很难进行跨部门、多岗位、多员工的多重组合的工作饱和度分析。

发明内容

本发明实施例提供一种工作饱和度分析方法和装置，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种工作饱和度分析方法，包括：

从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，局部特征用于表示员工在部门内部的特征，全局特征用于表示员工在公司范围内的特征；从工作时间数据中，提取各员工的实际工作时长；根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵；根据相似度矩阵和实际工作时长构建工作饱和度分析模型；以及根据工作饱和度分析模型，确定各员工的工作状态是否饱和。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征，包括：采用主题模型算法从各员工的工作内容数据和公司的组织架构数据中，提取各员工的局部特征和全局特征；其中，局部特征包括员工在部门内部对应的局部主题分布；全局特征包括员工在公司内部对应的全局主题分布。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，根据各员工的局部特征和全局特征构建相似度矩阵，包括：根据各员工的局部主题分布计算部门内部员工之间的相似度，根据部门内部员工之间的相似度构建所述局部相似度矩阵；根据各员工的全局主题分布计算公司内部员工之间的相似度，根据公司内部员工之间的相似度构建所述全局相似度矩阵。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，根据所述相似度矩阵和所述实际工作时长构建工作饱和度分析模型，包括：根据所述局部相似度矩阵、所述全局相似度矩阵和所述实际工作时长，构建满足多个约束条件的工作饱和度分析模型。