[发明专利]一种风险预测系统及方法

权利要求书

1.一种风险预测系统，其特征在于，所述系统包括：

涨跌幅预测模块，用于基于风险预测模型预测下一个预测周期中预设的电子金融产品的涨跌幅；

风险处理模块，用于根据预测的所述涨跌幅，确定风险控制阈值；针对与所述涨跌幅的预测结果对应的真实涨跌幅为涨的情况，根据所述真实涨跌幅以及所述风险控制阈值，对风险资产的数量进行调整。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：模型训练模块；

所述模型训练模块，用于构建所述风险预测模型，并基于所述电子金融产品的历史交易信息和历史涨跌幅信息对构建的风险预测模型进行训练；

其中，所述构建所述风险预测模型时使用的历史交易信息和历史涨跌幅信息之间的时间间隔，与所述风险预测模型预测时使用的历史交易信息和预测结果之间的时间间隔一致。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险处理模块，具体用于针对预测结果为跌的情况，将初始投入风险资产数量值确定为当前风险控制阈值；针对所述真实涨跌幅为涨的情况，确定所述风险资产涨后的当前风险资产数量；并将当前风险资产数量超过初始投入风险资产数量的部分转移为非风险资产。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险处理模块，具体用于针对所述预测结果为涨的情况，根据预测的涨幅与风险控制阈值之间的预设函数关系，确定当前风险控制阈值；针对与预测结果对应的真实涨跌幅为涨的情况，确定所述风险资产涨后的当前风险资产数量；并将当前风险资产数量超过初始投入风险资产数量的部分转移为非风险资产。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：模型训练模块；

所述模型训练模块，用于构建风险控制阈值预测模型，并基于所述电子金融产品的历史交易数据和历史风险控制阈值信息对构建的风险控制阈值预测模型进行训练；

其中，所述历史交易信息和历史风险控制阈值信息之间的时间间隔，与所述风险控制阈值预测模型预测时使用的历史交易信息和预测结果之间的时间间隔一致。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险处理模块，还用于针对所述风险资产的真实涨跌幅为跌的情况，将预设最大损失率与第一风险调整系数的乘积确定为当前损失率阈值，并将真实跌幅对应的损失率与确定的当前损失率阈值进行比对；针对损失率达到当前损失率阈值的情况，将初始投入风险资产数量与第二风险调整系数的乘积确定为调整后的风险资产；并按照预设风险调整系数动态生成规则生成新的第一风险调整系数和新的第二风险调整系数；其中，新的第一风险调整系数小于原第一风险调整系数，新的第二风险调整系数小于原第二风险调整系数。

7.一种风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：

基于风险预测模型预测下一个预测周期中预设电子金融产品的涨跌幅；

根据预测的所述涨跌幅，确定风险控制阈值；

针对与所述涨跌幅的预测结果对应的真实涨跌幅为涨的情况，根据所述真实涨跌幅以及所述风险控制阈值，对风险资产的数量进行调整。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于风险预测模型预测下一个预测周期中预设电子金融产品的涨跌幅之前，还包括：

构建所述风险预测模型，并基于所述电子金融产品的历史交易信息和历史涨跌幅信息对构建的风险预测模型进行训练；

其中，所述构建所述风险预测模型时使用的历史交易信息和历史涨跌幅信息之间的时间间隔，与所述风险预测模型预测时使用的历史交易信息和预测结果之间的时间间隔一致。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求7～8任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求7～8任一所述方法的步骤。