[发明专利]一种风险预测系统及方法

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险预测系统，所述系统包括：涨跌幅预测模块，用于基于风险预测模型预测下一个预测周期中预设的电子金融产品的涨跌幅；风险处理模块，用于根据预测的所述涨跌幅，确定风险控制阈值；针对与所述涨跌幅的预测结果对应的真实涨跌幅为涨的情况，根据所述真实涨跌幅以及所述风险控制阈值，对风险资产的数量进行调整。通过风险预测系统，可以及时锁住风险投资过程中的风险收益，减小投资者损失。本申请还提供了一种风险预测方法及电子设备。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险预测系统及方法。

背景技术

股票投资是一种高收益，高风险的投资活动。对于一个理性的投资者，在进行风险投资时，需要正视股票风险，采取有效的防范手段及时的控制措施，减少损失。股票的投资风险，可分为系统性风险和非系统性风险。系统性风险是指影响所有股票的风险，具体包括宏观经济风险、市场风险和利率风险等。非系统性风险主要是指某些个别股票的风险，包括财务风险和企业投资风险等。

控制风险最有效的策略是止盈和止损，在实际操作的过程中，止盈价位点及止损价位点往往是根据经验来进行确定，很难适用于任意标的的股票。而且在交易过程中，投资者一般很难保持平和的心态，容易出现贪婪的、激进的赌博心态，从而导致很大的损失。对于很多投资者而言，投资时如果出现盈利，往往会进一步追加投资，或者期待股票进一步上涨以获取更大利润，从而导致不能及时锁住风险收益的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种风险预测系统及方法，可以对投资过程中的风险进行预测，使投资者可以及时锁住风险收益。

主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供了一种风险预测系统，所述系统包括：

涨跌幅预测模块，用于基于风险预测模型预测下一个预测周期中，预设电子金融产品的涨跌幅；

风险处理模块，用于根据预测的所述涨跌幅，确定风险控制阈值；针对与所述涨跌幅的预测结果对应的真实涨跌幅为涨的情况，根据所述真实涨跌幅以及所述风险控制阈值，对风险资产的数量进行调整。

上述技术方案中，所述系统还包括：模型训练模块；

所述模型训练模块，用于构建所述风险预测模型，并基于所述电子金融产品的历史交易信息和历史涨跌幅信息对构建的风险预测模型进行训练；

其中，所述构建所述风险预测模型时使用的历史交易信息和历史涨跌幅信息之间的时间间隔，与所述风险预测模型预测时使用的历史交易信息和预测结果之间的时间间隔一致。

上述技术方案中，所述风险处理模块，具体用于针对预测结果为跌的情况，将初始投入风险资产数量值确定为当前风险控制阈值；针对所述真实涨跌幅为涨的情况，确定所述风险资产涨后的当前风险资产数量；并将当前风险资产数量超过初始投入风险资产数量的部分转移为非风险资产。

上述技术方案中，所述风险处理模块，具体用于针对所述预测结果为涨的情况，根据预测的涨幅与风险控制阈值之间的预设函数关系，确定当前风险控制阈值；针对与预测结果对应的真实涨跌幅为涨的情况，确定所述风险资产涨后的当前风险资产数量；并将当前风险资产数量超过初始投入风险资产数量的部分转移为非风险资产。

上述技术方案中，所述系统还包括：模型训练模块；

所述模型训练模块，用于构建风险控制阈值预测模型，并基于所述电子金融产品的历史交易数据和历史风险控制阈值信息对构建的风险控制阈值预测模型进行训练；

其中，所述历史交易信息和历史风险控制阈值信息之间的时间间隔，与所述风险控制阈值预测模型预测时使用的历史交易信息和预测结果之间的时间间隔一致。