[发明专利]一种客流统计方法和装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种客流统计方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内的监测视频；

按照预设的时间间隔提取监测视频中的图像帧，并对图像帧进行处理，得到图像帧的像素值；

将图像帧的像素值作为特征信息，输入预先训练好的人脸识别模型和手势识别模型，以识别顾客信息及顾客的消费手势信息；

对预设时间段内识别出的顾客信息及顾客的消费手势信息进行统计，得到进店消费和进店未消费的顾客数量。

2.根据权利要求1所述的客流统计方法，其特征在于，所述方法之前还包括：

采集预设数量的训练数据集，所述训练数据集包括至少N种顾客的消费图像帧，每种顾客的消费图像帧包括至少M种消费手势，所述N、M均为大于1的自然数；

分别对训练数据集中的消费图像帧标记顾客信息及顾客的消费手势信息；

提取训练数据集中的肤色区域，将提取的肤色区域的图像像素值作为特征信息输入预先建立的人脸识别模型和手势识别模型，采用k-折交叉验证法进行模型训练，其中，k为大于1的自然数。

3.根据权利要求2所述的客流统计方法，其特征在于，所述消费手势包括顾客未消费手势，还包括以下任意一项或其任意组合：

顾客接餐手势、顾客就餐手势、顾客扫码付款手势、顾客被扫码付款手势、顾客付钱手势。

4.根据权利要求2所述的客流统计方法，其特征在于，所述提取训练数据集中的肤色区域，包括：

提取所述消费图像帧的红绿蓝RGB色彩空间值，对提取的RGB色彩空间值进行归一化；

将归一化后的RGB色彩空间值转换为YCbCr色彩空间值；

用YCbCr空间椭圆肤色模型提取肤色区域。

5.根据权利要求2所述的客流统计方法，其特征在于，所述提取训练数据集中的肤色区域之后，所述方法还包括：

检测所述肤色区域是否为手势图像；

如果所述肤色区域为手势图像，对所述手势图像进行三次样条插值计算。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的客流统计方法的步骤。

7.一种客流统计装置，其特征在于，包括获取单元、处理单元、识别单元和统计单元，其中：

获取单元，用于获取预设时间段内的监测视频；

处理单元，用于按照预设的时间间隔提取监测视频中的图像帧，并对图像帧进行处理，得到图像帧的像素值；

识别单元，用于将图像帧的像素值作为特征信息，输入预先训练好的人脸识别模型和手势识别模型，以识别顾客信息及顾客的消费手势信息；

统计单元，用于对预设时间段内识别出的顾客信息及顾客的消费手势信息进行统计，得到进店消费和进店未消费的顾客数量。

8.根据权利要求7所述的客流统计装置，其特征在于，还包括训练单元，其中：

训练单元，用于采集预设数量的训练数据集，所述训练数据集包括至少N种顾客的消费图像帧，每种顾客的消费图像帧包括至少M种消费手势，所述N、M均为大于1的自然数；分别对训练数据集中的消费图像帧标记顾客信息及顾客的消费手势信息；提取训练数据集中的肤色区域，将提取的肤色区域的图像像素值作为特征信息输入预先建立的人脸识别模型和手势识别模型，采用k-折交叉验证法进行模型训练，其中，k为大于1的自然数。

9.根据权利要求8所述的客流统计装置，其特征在于，所述消费手势包括顾客未消费手势，还包括以下任意一项或其任意组合：

顾客接餐手势、顾客就餐手势、顾客扫码付款手势、顾客被扫码付款手势、顾客付钱手势。

10.根据权利要求8所述的客流统计装置，其特征在于，所述训练单元的提取训练数据集中的肤色区域，包括：

提取所述消费图像帧的红绿蓝RGB色彩空间值，对提取的RGB色彩空间值进行归一化；

将归一化后的RGB色彩空间值转换为YCbCr色彩空间值；

用YCbCr空间椭圆肤色模型提取肤色区域。