[发明专利]一种客流统计方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种客流统计方法，包括：获取预设时间段内的监测视频；按照预设的时间间隔提取监测视频中的图像帧，对图像帧进行处理，得到图像帧的像素值；将图像帧的像素值作为特征信息，输入预先训练好的人脸识别模型和手势识别模型，以识别顾客信息及顾客的消费手势信息；对预设时间段内识别出的顾客信息及顾客的消费手势信息进行统计，得到进店消费和进店未消费的顾客数量。本申请还公开了一种客流统计装置、计算机可读存储介质。本申请通过提取监测视频中的图像帧并用图像帧的像素值作为特征信息，输入人脸识别和手势识别模型以识别顾客及顾客的消费手势信息，提高了餐厅或便利店有效客流量的统计效率和准确率，节约了人力成本。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种客流统计方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术

在餐饮行业竞争日益激烈时代，有效客流量与人均消费额直接决定了餐厅营业额的高低，在顾客人均消费额一定的情况下，提高餐厅的有效客流量显得尤为重要。所谓有效客流量，指的是进餐厅并消费的顾客数量。而现实中，往往存在一部分进餐厅但未进行消费的顾客，那么在餐厅客流量一定的前提下，这部分顾客的数量占餐厅客流量比例的高低将直接影响餐厅的营业额。

如何统计进店但未消费的顾客数量也是一项十分重要的工作。如果只靠人工统计，一方面加大了餐厅的人力成本，另一方面统计耗时且准确度不高，例如，一旦出现重复统计或漏记的情况，无法重新进行统计或者重新统计太耗时。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种客流统计方法和装置、计算机可读存储介质，能够高效准确地统计出餐厅的有效客流量。

为了达到本发明目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种客流统计方法，包括：

获取预设时间段内的监测视频；

按照预设的时间间隔提取监测视频中的图像帧，并对图像帧进行处理，得到图像帧的像素值；

将图像帧的像素值作为特征信息，输入预先训练好的人脸识别模型和手势识别模型，以识别顾客信息及顾客的消费手势信息；

对预设时间段内识别出的顾客信息及顾客的消费手势信息进行统计，得到进店消费和进店未消费的顾客数量。

进一步地，所述方法之前还包括：

采集预设数量的训练数据集，所述训练数据集包括至少N种顾客的消费图像帧，每种顾客的消费图像帧包括至少M种消费手势，所述N、M均为大于1的自然数；

分别对训练数据集中的消费图像帧标记顾客信息及顾客的消费手势信息；

提取训练数据集中的肤色区域，将提取的肤色区域的图像像素值作为特征信息输入预先建立的人脸识别模型和手势识别模型，采用k-折交叉验证法进行模型训练，其中，k为大于1的自然数。

进一步地，所述消费手势包括顾客未消费手势，还包括以下任意一项或其任意组合：

顾客接餐手势、顾客就餐手势、顾客扫码付款手势、顾客被扫码付款手势、顾客付钱手势。

进一步地，所述提取训练数据集中的肤色区域，包括：

提取所述消费图像帧的红绿蓝RGB色彩空间值，对提取的RGB色彩空间值进行归一化；

将归一化后的RGB色彩空间值转换为YCbCr色彩空间值；

用YCbCr空间椭圆肤色模型提取肤色区域。

进一步地，所述提取训练数据集中的肤色区域之后，所述方法还包括：

检测所述肤色区域是否为手势图像；