[发明专利]节目推荐方法及系统

权利要求书

1.节目推荐方法，其特征在于，包括：

获取每个电视用户所观看的历史节目，所述电视用户以家庭为单位；

将所述历史节目中的至少两个节目进行相互组合，得到多种不同的节目组合；

统计所述不同的节目组合在各个电视用户中出现的频率总和，并根据所述频率总和的大小对所述不同的节目组合进行排序，得到各种节目组合的排序表；

当节目组合中的至少一个节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述节目相关的组合节目进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节目组合为两两组合，所述节目组合包括第一节目和第二节目；

所述当节目组合中的至少一个节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述节目相关的组合节目进行推荐，包括：

当节目组合中的第一节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述第一节目相关的第二节目进行推荐。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：定义每个节目的属性标签；

当与所述第一节目组合的多个节目组合在所述排序表中的次序相同时，则统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性，并根据所述标签相关性的高低，得到标签相关列表；

根据所述标签相关列表，对所述多个节目组合中的第二节目进行推荐。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每个节目包括多个属性标签，根据每个属性标签的权重对所述多个属性标签进行排序，得到每个节目的标签序列表；

所述统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性，包括：

根据所述每个节目的标签序列表，统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目相同的属性标签数目，及各相同属性标签在所述第一节目标签排序表中的权重；

计算所述权重总和的大小，得到所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性的高低。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性相同时，则对所述多个节目组合中的第二节目进行随机推荐。

6.节目推荐系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取每个电视用户所观看的历史节目，所述电视用户以家庭为单位；

组合单元，用于将所述历史节目中的至少两个节目进行相互组合，得到多种不同的节目组合；

第一统计排序单元，用于统计所述不同的节目组合在各个电视用户中出现的频率总和，并根据所述频率总和的大小对所述不同的节目组合进行排序，得到各种节目组合的排序表；

第一推荐单元，用于当节目组合中的至少一个节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述节目相关的组合节目进行推荐。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

定义单元，用于定义每个节目的属性标签；

第二统计排序单元，用于当与所述第一节目组合的多个节目组合在所述排序表中的次序相同时，则统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性，并根据所述标签相关性的高低，得到标签相关列表；

第二推荐单元，用于根据所述标签相关列表，对所述多个节目组合中的第二节目进行推荐。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述每个节目包括多个属性标签，根据每个属性标签的权重对所述多个属性标签进行排序，得到每个节目的标签序列表；

所述第二统计排序单元，包括：

统计模块，用于根据所述每个节目的标签序列表，统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目相同的属性标签数目，及各相同属性标签在所述第一节目标签排序表中的权重；

计算模块，用于计算所述权重总和的大小，得到所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性的高低。

9.一种计算机装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器在执行存储于存储器上的计算机程序时，用于实现如权利要求1至5中任一项所述的节目推荐方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求1至5中任一项所述的节目推荐方法。