[发明专利]节目推荐方法及系统

说明书

本发明实施例公开了节目推荐方法及系统，用于增加节目推荐的用户群体特性，提高节目推荐的准确率。本发明实施例方法包括：获取每个电视用户所观看的历史节目，所述电视用户以家庭为单位；将所述历史节目中的至少两个节目进行相互组合，得到多种不同的节目组合；统计所述不同的节目组合在各个电视用户中出现的频率总和，并根据所述频率总和的大小对所述不同的节目组合进行排序，得到各种节目组合的排序表；当节目组合中的至少一个节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述节目相关的组合节目进行推荐。

技术领域

本发明涉及视频数据处理技术领域，尤其涉及节目推荐方法及系统。

背景技术

随着网络技术和智能算法的出现，各种终端结合智能算法，都可以收集用户的历史数据，并根据历史数据统计用户的喜好，从而根据用户喜好，对用户进行进行内容推荐。

目前，公知的电视端视频内容智能推荐算法，都是沿用手机端的视频内容推荐算法体系，通过先对视频内容打标签，然后收集用户的点播数据，计算用户的点播数据各标签出现的机率，从而得出用户对各种类型视频的喜爱程度，进而对用户进行视频推荐。

现有技术根据单个用户点播数据，对用户行为进行分析，计算出用户的偏好，分析出用户对各种内容标签的喜爱程度，然后对用户进行视频推荐。因为电视机是为家庭服务的，多人共享一个娱乐平台，现有的推荐方法只考虑到单个家庭用户的特性，没有考虑到群体用户的特性，故该推荐方法在对视频内容进行推荐时，方法单一，且准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供了节目推荐方法及系统，用于增加节目推荐的用户群体特性，提高节目推荐的准确率。

本发明实施例第一方面提供了节目推荐方法，包括：

获取每个电视用户所观看的历史节目，所述电视用户以家庭为单位；

将所述历史节目中的至少两个节目进行相互组合，得到多种不同的节目组合；

统计所述不同的节目组合在各个电视用户中出现的频率总和，并根据所述频率总和的大小对所述不同的节目组合进行排序，得到各种节目组合的排序表；

当节目组合中的至少一个节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述节目相关的组合节目进行推荐。

优选的，所述节目组合为两两组合，所述节目组合包括第一节目和第二节目；

所述当节目组合中的至少一个节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述节目相关的组合节目进行推荐，包括：

当节目组合中的第一节目被播放时，则按照所述排序表，对与所述第一节目相关的第二节目进行推荐。

优选的，所述方法还包括：定义每个节目的属性标签；

当与所述第一节目组合的多个节目组合在所述排序表中的次序相同时，则统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性，并根据所述标签相关性的高低，得到标签相关列表；

根据所述标签相关列表，对所述多个节目组合中的第二节目进行推荐。

优选的，所述每个节目包括多个属性标签，根据每个属性标签的权重对所述多个属性标签进行排序，得到每个节目的标签序列表；

所述统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性，包括：

根据所述每个节目的标签序列表，统计所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目相同的属性标签数目，及各相同属性标签在所述第一节目标签排序表中的权重；

计算所述权重总和的大小，得到所述多个节目组合中的第二节目与所述第一节目的标签相关性的高低。