[发明专利]用于处理机器人与用户会话的方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 201810554432.5 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN110633358A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 11438 北京律智知识产权代理有限公司 代理人: 王卫忠;袁礼君
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 输入信息 处理机器人 用户会话 用户意图 接收用户 机器人 答复
【说明书】:

本公开提供了一种用于处理机器人与用户会话的方法,包括:接收用户的输入信息;根据所述输入信息,确定所述输入信息的关键词;根据所述输入信息的关键词,确定所述用户意图;基于所述用户意图和所述输入信息的关键词,生成所述机器人的答复内容。本公开还提供了一种用于处理机器人与用户会话的装置及介质。

技术领域

本公开涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种用于处理机器人与用户会话的方法、装置及介质。

背景技术

随着人工智能的快速发展,自然语言处理领域的对话系统受到了越来越多的关注,各种各样的聊天机器人也应运而生了。例如,开放领域的闲聊机器人(例如,微软小冰),再例如,基于任务的会话机器人(例如,京东电商导购的智能助理)。用户可以通过语音或文字的方式与聊天机器人进行交互。例如,在交互时,可以通过对话系统接收用户输入的语音或文字,然后对话系统可以基于预先设定的规则模板(例如,话术模板)对其进行匹配,得到聊天机器人的答复内容。但是,在实现本发明构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:现有技术在基于模板的话术匹配方法时,需要工程师写大量的正则表达式,从而导致人力成本过高。并且在匹配时也不够灵活,例如在与用户输入的语音或文字进行匹配时,只能识别模板里的句式,稍微变换一点句式,就不能识别出语义,如果加入新的话术需求,增加了开发和维护的成本。

发明内容

有鉴于此,本公开提供一种用于处理机器人与用户会话的方法、装置及介质,进而至少部分地解决了由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开一方面提供了一种用于处理机器人与用户会话的方法,包括:接收用户的输入信息;根据所述输入信息,确定所述输入信息的关键词;根据所述输入信息的关键词,确定所述用户意图;基于所述用户意图和所述输入信息的关键词,生成所述机器人的答复内容。

根据本公开的实施例,当所述用户与所述机器人的对话为多轮会话时,该方法还包括:判断所述用户在多轮会话中相邻的输入信息的用户意图是否相同;如果不同,根据所述用户的当前输入信息,确定所述用户的当前意图。

根据本公开的实施例,上述方法还包括:判断所述用户的输入信息中是否包含与所述机器人中断会话的相关字符;如果包含,则关闭所述机器人。

根据本公开的实施例,根据所述输入信息的关键词,确定所述用户意图包括:利用LSTM算法对所述输入信息的关键词进行分析,得到所述用户意图;或者利用PipeLine的方法对所述输入信息的关键词进行分析,得到所述用户意图。

根据本公开的实施例,上述方法还包括设置模拟用户与所述机器人会话,并存储所述会话的内容。

根据本公开的实施例,当所述输入信息中包含否定含义的字符时,上述方法还包括:从所述输入信息中删除否定含义的字符,并根据删除后的输入信息确定用户的正真意图。

根据本公开的实施例,所述用户意图包括以下任意一项:商品查询、商品优惠查询、商品售后咨询、商品订单查询。

本公开的另一方面提供了一种用于处理机器人与用户会话的装置,包括:接收模块,用于接收用户的输入信息;第一确定模块,用于根据所述输入信息,确定所述输入信息的关键词;第二确定模块,用于根据所述输入信息的关键词,确定所述用户意图;生成模块,基于所述用户意图和所述输入信息的关键词,生成所述机器人的答复内容。

根据本公开的实施例,当所述用户与所述机器人的对话为多轮会话时,上述装置还包括:第一判断模块,用于判断所述用户在多轮会话中相邻的输入信息的用户意图是否相同;第三确定模块,如果不同,根据所述用户的当前输入信息,确定所述用户的当前意图。

根据本公开的实施例,上述装置还包括:第二判断模块,用于判断所述用户的输入信息中是否包含与所述机器人中断会话的相关字符;关闭模块,如果包含,则关闭所述机器人。

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